对于二维数组

shape:(3,4)
对应到我们常见的平面坐标系里来:
axis0 —> 行 ; 对应于shape里的第1个元素
axis1 —> 列; 对应于shape里的第2个元素

In a NumPy array, axis 0 is the first axis. In a multi-dimensional NumPy array, axis 1 is the second axis.
image.png

对于三维数组

shape:(4,3,2)

对应到三维立体坐标

axis0 —> 深度(z)
axis1 —> 行(y)
axis2 —> 列(x)

Numpy数组轴的方向 - 图2


https://www.w3resource.com/python-exercises/numpy/index-array.php