给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

  1. 输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
  2. 输出：[0,1]
  3. 解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

  1. 输入：nums = [3,2,4], target = 6
  2. 输出：[1,2]

示例 3：

  1. 输入：nums = [3,3], target = 6
  2. 输出：[0,1]

提示：

  1. 2 <= nums.length <= 103
  2. -109 <= nums[i] <= 109
  3. -109 <= target <= 109
  4. 只会存在一个有效答案

来源：力扣（LeetCode）
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思路

使用哈希表，可以将寻找 target - x 的时间复杂度降低到从 O(N)O(N) 降低到 O(1)O(1)。
这样我们创建一个哈希表，对于每一个 x，我们首先查询哈希表中是否存在 target - x，然后将 x 插入到哈希表中，即可保证不会让 x 和自己匹配。

  1. /**
  2.  * @param {number[]} nums
  3.  * @param {number} target
  4.  * @return {number[]}
  5.  */
  6. var twoSum = function(nums, target) {
  7.     const targetMap = new Map;
  8.     let list = []
  9.     nums.forEach((item, index) => {
  10.         if(targetMap.has(target - item)) {
  11.             list = [index, targetMap.get(target - item)]
  12.         } else{
  13.             targetMap.set(item, index)
  14.         }
  15.     });
  16.     return list;
  17. };

复杂度分析

  • 时间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。对于每一个元素 x，我们可以 O(1)O(1) 地寻找 target - x。

  • 空间复杂度：O(N)O(N)，其中 NN 是数组中的元素数量。主要为哈希表的开销。