Hive自己维护了一套元数据，用户通过HQL查询时候，Hive首先需要结合元数据，将HQL翻译成MapReduce去执行。 本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途，以Hive0.13为例。

1.存储Hive版本的元数据表（VERSION）

1.若该表出现问题，根本进入不了Hive-Cli。 2.比如该表不存在，当启动Hive-Cli时候，就会报错”Table ‘hive.version’ doesn’t exist”。

2. Hive数据库相关的元数据表（DBS、DATABASE_PARAMS）

2.1 DBS

该表存储Hive中所有数据库的基本信息，字段如下：

2.2 DATABASE_PARAMS

该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, …)指定的参数。

DBS和DATABASE_PARAMS这两张表通过DB_ID字段关联。

3. Hive表和视图相关的元数据表

主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。

3.1 TBLS

该表中存储Hive表、视图、索引表的基本信息。

3.2 TABLE_PARAMS

该表存储表/视图的属性信息。

3.3 TBL_PRIVS

该表存储表/视图的授权信息

4.Hive文件存储信息相关的元数据表

主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS

由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。

4.1 SDS

该表保存文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。
TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。

4.2 SD_PARAMS

该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用
STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。

4.3 SERDES

该表存储序列化使用的类信息

4.4 SERDE_PARAMS

该表存储序列化的一些属性、格式信息,比如：行、列分隔符

5. Hive表字段相关的元数据表

主要涉及COLUMNS_V2

5.1 COLUMNS_V2

该表存储表对应的字段信息。

6. Hive表分区相关的元数据表

主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS

6.1 PARTITIONS

该表存储表分区的基本信息。

6.2 PARTITION_KEYS

该表存储分区的字段信息。

6.3 PARTITION_KEY_VALS

该表存储分区字段值。

6.4 PARTITION_PARAMS

该表存储分区的属性信息。

7. 其他不常用的元数据表

DB_PRIVS 数据库权限信息表。通过GRANT语句对数据库授权后，将会在这里存储。 IDXS 索引表，存储Hive索引相关的元数据 INDEX_PARAMS 索引相关的属性信息。 TAB_COL_STATS 表字段的统计信息。使用ANALYZE语句对表字段分析后记录在这里。 TBL_COL_PRIVS 表字段的授权信息 PART_PRIVS 分区的授权信息 PART_COL_STATS 分区字段的统计信息。 PART_COL_PRIVS 分区字段的权限信息。 FUNCS 用户注册的函数信息 FUNC_RU 用户注册函数的资源信息

8.使用实例

8.1 根据TBL_ID或TBL_NAME查询表字段

SELECT cl.CD_ID,
       cl.COMMENT,
       cl.COLUMN_NAME,
       cl.TYPE_NAME,
       cl.INTEGER_IDX
FROM
  (SELECT TBL_ID,
          SD_ID
   FROM TBLS
   WHERE TBL_ID=279358) tb
JOIN
  (SELECT SD_ID,
          CD_ID
   FROM SDS) sds ON (tb.SD_ID=sds.SD_ID)
JOIN COLUMNS_V2 cl ON (cl.CD_ID=sds.CD_ID)

8.2 根据TBL_ID或TBL_NAME查询表所有的一级分区

SELECT pk.TBL_ID,
       pk.PKEY_NAME,
       pk.PKEY_TYPE,
       pkv.PART_KEY_VAL,
       pk.INTEGER_IDX
FROM
  (SELECT TBL_ID,
          PKEY_NAME,
          PKEY_TYPE,
          PKEY_COMMENT,
          INTEGER_IDX
   FROM PARTITION_KEYS
   WHERE TBL_ID=279358
     AND INTEGER_IDX=0) pk
JOIN PARTITIONS p ON (pk.TBL_ID=p.TBL_ID)
JOIN
  (SELECT PART_ID,
          PART_KEY_VAL
   FROM PARTITION_KEY_VALS
   WHERE INTEGER_IDX=0) pkv ON (pkv.PART_ID=p.PART_ID)
GROUP BY pk.TBL_ID,
         pk.PKEY_NAME,
         pk.PKEY_TYPE,
         pkv.PART_KEY_VAL,
         pk.INTEGER_IDX

8.3 hive的schema修改时对应元数据修改

1、查询表的ID ——-查出s.CD_ID

SELECT s.CD_ID FROM DBS d, TBLS t,SDS s 
WHERE d.NAME='%p{dbName}' AND t.TBL_NAME='%p{tableName}' AND d.DB_ID=t.DB_ID 
AND s.SD_ID=t.SD_ID

注：dbName为库名，tableName为表名

2、查询当前表的字段 ——- 根据CD_ID查询字段

SELECT * FROM COLUMNS_V2 WHERE CD_ID=%p{cdId} ORDER BY INTEGER_IDX

注：cdid为1中查到CD_ID

3、操作（增、改、删（慎用））

3.1新增

INSERT INTO COLUMNS_V2(CD_ID,COMMENT,COLUMN_NAME,TYPE_NAME,INTEGER_IDX) VALUES(%p{cdId},null,'column_name','type_name',%p{index});

注： column_name 列名 type_name 列所对应的数据类型 index 插入位置的索引

3.2修改顺序

UPDATE COLUMNS_V2 SET INTEGER_IDX=%p{index} WHERE CD_ID=%p{cdId} AND COLUMN_NAME='column_name';

注： column_name 列名 index 插入位置的索引

3.3修改字段类型

UPDATE COLUMNS_V2 SET TYPE_NAME='type_name' WHERE CD_ID=%p{cdId} AND COLUMN_NAME='column_name'

注： column_name 列名 type_name 列所对应的数据类型
eg1：新增字段

SELECT s.CD_ID FROM DBS d, TBLS t,SDS s 
WHERE d.NAME='etl_fetch' AND t.TBL_NAME='931_dpi_result' AND d.DB_ID=t.DB_ID 
AND s.SD_ID=t.SD_ID;
SELECT * FROM COLUMNS_V2 WHERE CD_ID=341 ORDER BY INTEGER_IDX;
INSERT INTO COLUMNS_V2(CD_ID,COMMENT,COLUMN_NAME,TYPE_NAME,INTEGER_IDX) VALUES(341,null,'city_code','string',9);

eg2：更新字段类型

SELECT s.CD_ID FROM DBS d, TBLS t,SDS s 
WHERE d.NAME='etl_fetch' AND t.TBL_NAME='666_dpi_result' AND d.DB_ID=t.DB_ID 
AND s.SD_ID=t.SD_ID;
SELECT * FROM COLUMNS_V2 WHERE CD_ID=2740 ORDER BY INTEGER_IDX;
UPDATE COLUMNS_V2 SET TYPE_NAME='array<struct<host:string,frequency:int,freq_dist:array<struct<hour:string,frequency:int>>,extract:array<struct<name:string,value:string>>>>' WHERE CD_ID=2740;

参考资料： 1.Hive的元数据表结构详解