此篇文章记录了机器学习中与神经网络算法密切相关的几个重要人物:

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  • Henry J. Kelley (暂无照片)

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主要人物

Alan Turing (1912至1954)

公认的理论计算机科学和人工智能之父,在人工智能方面提出了著名的图灵测试来判定计算机是否智能.

图灵测试: 如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能.

Frank Rosenblatt(1928至1971)

提出感知机的概念,正式踏入了神经网络的研究大门.

Marvin Lee Minsky (1927至2016)

提出异或问题并指出单层感知机的局限,让感知机的研究在一段时间内处于休眠期.

Henry J. Kelley (1926至1988)

发展了连续反向传播模型的基础知识.

Geoffrey Everest Hinton (1947年)

把反向传播应用在多层感知机中,被部分同志称为”深度学习教父”

原文见于:https://www.yuque.com/bailixiang/blog/wpxy94

参考