神经网络是一种算法,但是它离我们每个人都很近,不知不觉神经网络已经渗透到了各个领域中并且已经得到大量的应用.也许你没注意到,下面我将介绍几个很常见的应用来告诉你神经网络到底有多么多么的强大!
图像领域
- 在未来的某个时间&某个地点,你发现了一张90年代关于自己一家人合照的照片.可是不幸的是,随着岁月的流逝,照片已经泛黄且部分已经损坏,虽然这样很有年代感,但你还是想让它恢复原来的模样.
- 作者在高考的时候,有一道作文是根据漫画内容进行写作,本质就是读取图片所包含的含义然后进行表述.
- 2019年,当时的你是否还在为正确分类垃圾而愁眉苦脸呢?
- 出行旅游,你是否会因为不认识(识别)一棵美丽的植物而发现自己寡闻少见呢?
- 2016年,闻名全宇宙的AlphaGo就是把围棋看成了一张图片从而战胜了围棋界的顶尖人物.
- 美颜不会ps没技术怎么办?现在很多美颜app有一键美颜的功能,其背后也隐藏着神经网络的影子.
- 在美国,自动驾驶已经被允许,自动驾驶其中一部分仍是通过”看”路况来达到目标.
- ……
简而言之,神经网络已经在图片处理领域上占据了大半个江山,目前在大部分特定的图片处理工作上至今还没有其他的方法能够超越它.在图像领域,只有你想不到的玩法,没有神经网络做不到的工作.
自然语言处理领域
- 刚学外语的你,在大街上遇见了自己不懂的广告标语,怎么办?当然是Google Translate.
- 记得小学总会有一道用几句话总结文章中心思想或者给文章起个标题的题目.
- 看见心仪的她/他,你是否也会想吟诗一首以表心意同时展现自己的才华呢?
- 记得高中的英语总会有一道根据上下文的意思进行单词填空.
- QQ中的小冰是否也成为了你深夜聊天的对象?(举例子,开玩笑的啦)
- ……
以作者本人来说,在自然语言处理中受益最多的一项必然是谷歌翻译.同上述的图像领域,神经网络在自然语言处理中也是拥有一席之地,在很多方面仍是独占鳌头的一个方法.
其他领域
也许你会觉得上述两个领域都与你无关,也许是这样的,但是神经网络必然会与你有联系.
- 打字太慢?试一试语音输入转化为文字吧.微信上不方便听语音消息?把语音转化成文字然后接受信息吧.
- 在购物平台上买了东西,购物平台上会推荐一些类似的物品.
- 支付宝支付在使用密码验证的同时也支持人脸识别验证了.
- word中出现语法错误会标红是怎么回事呢?
- 超市中经常会把很多东西捆绑起来卖给客户,优惠了客户同时老板也赚了个盆满钵满
- 在高速上开开心心地驾车,却被告知”您有一张超速罚单”
- 大规模的食品检验也不用再依靠人工,而是依靠一个一个的机器人了
- 待接收的文件怕是恶意的病毒?先用某个工具检测一下
- ……
神经网络跟时间一样,你看不着但是却能感受到它的存在!
我相信,在列举了上述的例子之后,你已经迫不及待的想知道神经网络这个”万金油”是怎么被利用在这些领域中了吧.在阅读完本书之后,你会明白这几个基本的问题:
- 神经网络到底是个什么东西,
- 它是怎么工作的
- 怎么实现一个神经网络并将之运用到一个具体的应用
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
