一、什么是公共表？

1）存储固定数据的表，表数据很少发生变化，查询的时候经常进行关联；
2）在每个数据库中都创建出相同结构的公共表
3）在我们操作这张表的时候，每个数据库中的公共表的数据也会随之改变

二、演示步骤

1、在每个数据库中都创建公共表
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2、创建实体类和mapper
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3、编写配置文件

  1. #分片策略配置
  2. #配置数据源名称， 水平分库，需要配置两个数据源
  3. spring.shardingsphere.datasource.names=db1,db2,db3
  5. #配置第一个数据源
  6. spring.shardingsphere.datasource.db1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  7. spring.shardingsphere.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  8. spring.shardingsphere.datasource.db1.url=jdbc:mysql://172.16.235.3:3306/course_db_1?serverTimezone=GMT%2B8
  9. spring.shardingsphere.datasource.db1.username=root
  10. spring.shardingsphere.datasource.db1.password=123456
  12. #配置第二个个数据源
  13. spring.shardingsphere.datasource.db2.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  14. spring.shardingsphere.datasource.db2.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  15. spring.shardingsphere.datasource.db2.url=jdbc:mysql://172.16.235.3:3306/course_db_2?serverTimezone=GMT%2B8
  16. spring.shardingsphere.datasource.db2.username=root
  17. spring.shardingsphere.datasource.db2.password=123456
  19. #配置第三个数据源
  20. spring.shardingsphere.datasource.db3.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
  21. spring.shardingsphere.datasource.db3.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  22. spring.shardingsphere.datasource.db3.url=jdbc:mysql://172.16.235.3:3306/user_db?serverTimezone=GMT%2B8
  23. spring.shardingsphere.datasource.db3.username=root
  24. spring.shardingsphere.datasource.db3.password=123456
  27. #配置user_db里t_user的分库规则
  28. spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.actual-data-nodes=db$->{3}.t_user
  29. spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.column=user_id
  30. spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.key-generator.type=SNOWFLAKE
  31. spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.database-strategy.inline.sharding-column=user_id
  32. spring.shardingsphere.sharding.tables.t_user.database-strategy.inline.algorithm-expression=t_user
  35. #配置公共表
  36. spring.shardingsphere.sharding.binding-tables=t_pub
  37. spring.shardingsphere.sharding.tables.t_pub.key-generator.column=pub_id
  38. spring.shardingsphere.sharding.tables.t_pub.key-generator.type=SNOWFLAKE
  39. ....

4、编写测试代码

        @Test
    void addPub(){
        Pub pub = new Pub();
        pub.setPubState("1");
        pub.setPubValue("正常");
        pubMapper.insert(pub);
    }

执行之后会发现三个库中的t_pub都有了一条数据,而且所有数据都一样，包括ID
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我们再来测试删除

        @Test
    void delPub(){
        QueryWrapper<Pub> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("pub_id",574329541527339009L);
        pubMapper.delete(queryWrapper);
    }

这个时候三个数据库中的三张表中的pub_id为574329541527339009的数据都删掉了
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