大数据介绍

一、 概念

大数据（Big Data）是指无法在一定的时间范围内使用常规软件进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有的更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
主要解决海量数据否采集、存储和分析计算的问题、

二、特点

• 大量（volume）数据量大
• 高速（velocity）速度的增长快
• 多样（variety） 数据的组成是多样的，有数据库/文本为主的结构化数据，以及日志、音频、视频、地理位置信息等非结构化数据。
• 低价值密度（value） 数据量特别大，增长速度快、数据类型多，但是里面包含的有用信息少。

  三、应用场景

1. 抖音 推荐自己喜欢的视频
2. 电商平台 搜索了某件商品，在推荐页面经常能够看到
3. 零售店 分析顾客消费喜欢，为顾客提供方便，从而提上商品销量 最经典的案例：啤酒与纸尿裤
4. 物流仓库 京东物流 上午下单 下午达
5. 保险 海量数据挖掘与风险预测，精准营销，提升精细化定价能力
6. 人工智能 + 5G + 物联网 + 虚拟现实

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四、业务流程

五、内部组织结构