1.2推导式

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：

• 列表（list）推导式
• 字典（dict）推导式
• 集合（set）推导式

• 元祖（tuple）推导式

  一、列表推导式

  格式为：

  [表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] 或者 【表达式 for 变量 in 列表 if 条件】 【out_exp_res for out_exp in input_list if condition】

• out_exp_res :列表生成元素表达式，可以由返回值的函数

• for out_exp in input_list :迭代input_list 将out_exp 传入到out_exp_res 表达式中
• if condition ：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值

  names = ['Bob', 'Tom', 'alice', 'Jerry', 'Wendy', 'Smith']
  name_a = [name.upper() for name in names if len(name) > 3]
  print(name_a)

  二、字典推导式

  格式为：

  { key_expr: value_expr for value in collection } 或 { key_expr: value_expr for value in collection if condition }

# 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对
listdemo = ['Google', 'Runoob', 'Taobao']
tmp_dict = {element: len(element) for element in listdemo}
print(tmp_dict)
# 将列表转化为字典,用键为key，索引值为value
tmp_dict_1 = {element: index for index, element in enumerate(listdemo)}
print(tmp_dict_1)
# 提供三个数字，以三个数字为键，三个数字的平方为值来创建字典：
tmp_dict_2 = {x: x ** 2 for x in (1, 2, 3)}
print(tmp_dict_2)

三、集合推导式

格式为：

{ expression for item in Sequence } 或 { expression for item in Sequence if conditional }

# 三、集合推导式
set_new = {x ** 2 for x in (1, 2, 3)}
print(set_new)
# 判断不是 abc 的字母并输出：
# {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
set_new_1 = { x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
print(set_new_1)

四、元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence ) 或 (expression for item in Sequence if conditional )

tuple_new = (x ** 2 for x in range(10) if x > 1)
print(tuple_new)
print(tuple(tuple_new))