一、迭代器

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

1.demo

a = [1, 2, 3, 4]
c = iter(a)  # 创建迭代器对象
print(next(c))  # 输出迭代器的下一个元素

2、使用for循环遍历迭代器

tmp_list = list(range(10))
tmp_iter = iter(tmp_list)
for i in tmp_iter:
    print(i)

3、迭代器遍历数据

tmp_list_1 = list(range(10, 20))
tmp_iter_1 = iter(tmp_list_1)
while True:
    try:
        print(next(tmp_iter_1))  # 输出迭代器对象从集合的第一个元素开始访�
    except StopIteration:
        sys.exit()

4、创建一个迭代器

把一个类作为一个迭代器使用需要在类中实现两个方法 iter() 与 next() 。
如果你已经了解的面向对象编程，就知道类都有一个构造函数，Python 的构造函数为 init(), 它会在对象初始化的时候执行。
更多内容查阅：Python3 面向对象
iter() 方法返回一个特殊的迭代器对象， 这个迭代器对象实现了 next() 方法并通过 StopIteration 异常标识迭代的完成。
next() 方法（Python 2 里是 next()）会返回下一个迭代器对象。
创建一个返回数字的迭代器，初始值为 1，逐步递增 1：

class Mynumbers():
    def __iter__(self):
        self.a = 1
        return self
    def __next__(self):
        x = self.a
        self.a += 1
        return x
myClass = Mynumbers()
myiter = iter(myClass)
print('next(myIter)is ', next(myiter))
print('next(myIter)is ', next(myiter))
print('next(myIter)is ', next(myiter))
print('next(myIter)is ', next(myiter))

二、生成器

生成器 使用了 yield 的函数被称为生成器
# 跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。
# 在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
# 调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。

# 斐波那契数列
def num(num, n, i=0):
    while num < n:
        num += 1
        yield num
tmp = num(10, 20)
print(next(tmp))
print(next(tmp))
print(next(tmp))
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'
f = fib(10)  # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
print('fib(10):', f)
for x in f:
    print(x)
    # call generator manually:
g = fib(5)
while True:
    try:
        x = next(g)
        print('g:', x)
    except StopIteration as e:
        print('Generator return value:', e.value)
        break