YAML文件的操作


YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”（YAML 不是一种标记语言）的递归缩写。在开发的这种语言时，YAML 的意思其实是：”Yet Another Markup Language”（仍是一种标记语言）。YAML 的配置文件后缀为 .yml
为什么使用yaml，因为yaml更加的简洁，操作简单，还能存放不同类型的数据### 基本语法 大小写敏感使用缩进表示层级关系缩进不允许使用tab，只允许空格缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可’#’表示注释
（1） 对象键值对使用冒号结构表示 key: value，冒号后面要加一个空格。例如：key:child-key:valuechild-key2:value2（2） 以 - 开头的行表示构成一个数组：-A-B-C对维数组表示方法—A-B- C（3）举例
languages:-Ruby-Perl-Pythonwebsites:YAML:yaml.orgRuby:ruby-lang.orgPython:python.orgPerl:use.perl.org转化为json：{languages:[‘Ruby’,’Perl’,’Python’],websites:{YAML:’yaml.org‘,Ruby:’ruby-lang.org‘,Python:’python.org‘,Perl:’use.perl.org‘}}
## YAML，纯量 纯量是最基本的、不可再分的值；类似基本数据类型

  • 字符串
  • 布尔值
  • 整数
  • 浮点数
  • 时间
  • 日期
  • Null
    int:12float:12.3string: petsbool: trueNone: nulltime:2001-12-14t21:59:43.10-05:00date:2018-03-21

python对于yaml文件的操作
官网：https://pypi.org/project/PyYAML/pip install PyYAML
importyamldefread_yaml( path): withopen(path,encoding=”utf-8”)asf: result = f.read() result = yaml.load(result,Loader=yaml.FullLoader)#loader可选择BaseLoader、SafeLoader、FullLoader、UnsafeLoader returnresult
res = read_yaml(“test.yaml”)print(res)针对不同的需要，加载器有如下几种类型：

  1. BaseLoader：仅加载最基本的YAML
  2. SafeLoader：安全地加载YAML语言的子集。建议用于加载不受信任的输入。（safe_load）
  3. FullLoader：加载完整的YAML语言。避免任意代码执行。这是当前（PyYAML 5.1）默认加载器调用 yaml.load(input) （发出警告后）（full_load）
  4. UnsafeLoader（也称为Loader向后兼容性）：原始的Loader代码，可以通过不受信任的数据输入轻松利用。（unsafeload）
    将数据写入yaml文件中例如：data = {“num”:[1,2,3,5,8]}withopen(“test.yaml”,”w”,encoding=”utf-8”)asf: yaml.dump(data, f,Dumper=yaml.SafeDumper)
    存储内容：num:- 1- 2- 3- 5- 8
    封装yaml方法：importyamlclass YamlUtil:
    instance =None
    def    new(cls, args, *kwargs): if notcls.instance: print(“YamlUtil first init”) cls.instance =super(YamlUtil,cls).new_    (cls, args, *kwargs) returncls.__instance
    defread_yaml(self, path): withopen(path,encoding=”utf-8”)asf: result = f.read() result = yaml.load(result,Loader=yaml.FullLoader) returnresult
    defwrite_yaml(self, path, data): withopen(path,”w”,encoding=”utf-8”)asf: yaml.dump(data, f,Dumper=yaml.SafeDumper)

yamlUtil = YamlUtil()print(yamlUtil.read_yaml(“test.yaml”))