• 贡献

贡献

➢ 使用尺寸更小的3x3卷积核串联来获得更大的感受野;
➢ 放弃使用11x11和5x5这样的大尺寸卷积核;
➢ 深度更深、非线性更强，网络的参数也更少;
➢ 去掉了AlexNet中的局部响应归一化层(LRN)层。