组成

Matplotlib将数据绘制在Figures上（Figure，通常为windows，Jupyter widgets)，每个Figure可以包含一个或者多个Axes；Axes是绘图区，可以通过x-y坐标，极坐标，三维坐标等方式进行绘图。
matplotlib - 图1

Figure

代表整个绘制的图像，追踪所有的子Axes，包括一些特殊的组件（标题，图例，色卡等）。也可以包含嵌套的subfigures.
一般来说，Figure创建的时候都会一起创建Axes，当然也可以自己手动添加。现在的许多绘图支持展示的时候进行zooming和panning(放大缩小，移动）

Axes

Axes是附着在Figure上的绘制数据区域，通常包含2个（3个，3D绘图）Axis,一个标题，一个x-label和一个y-label.

Axis

Artist

输入数据

希望是numpy类型的，或者可以转为numpy类型的。

编码风格

面向对象风格

pyplot风格

推荐的函数接口

  1. def my_plotter(ax, data1, data2, param_dict):
  2.     """
  3.     A helper function to make a graph.
  4.     """
  5.     out = ax.plot(data1, data2, **param_dict)
  6.     return out

样式

颜色

线条

Maker(点）

绘图标注

函数速查

subplots:创建一个figure和一组axes