问题引出

有几个问题：

  • 日志通常情况下只是为了记录程序的运行状况，为什么在mysql中那么重要
  • mysql中日志的分类 并主要有什么作用
  • mysql记录的时机

    1、日志分类

    1.1、错误日志

    错误日志是 MySQL 中最重要的日志之一，它记录了当 mysqld 启动和停止时，以及服务器在运行过
    程中发生任何严重错误时的相关信息。 :::tips show variables like ‘%log_error%’%’ :::

1.2、二进制日志

1.2.1、介绍

二进制日志（BINLOG）记录了所有的 DDL（数据定义语言）语句和 DML（数据操纵语言）语句，但
不包括数据查询（SELECT、SHOW）语句
作用：①. 灾难时的数据恢复；②. MySQL的主从复制。在MySQL8版本中，默认二进制日志是开启着
的，涉及到的参数如下： :::tips show variables like ‘%log_bin%’; ::: image.png

log_bin_basename：当前数据库服务器的binlog日志的基础名称(前缀)，具体的binlog文 件名需要再该basename的基础上加上编号(编号从000001开始)。 log_bin_index：binlog的索引文件，里面记录了当前服务器关联的binlog文件有哪些。

1.2.2、格式

STATEMENT 基于SQL语句的日志记录，记录的是SQL语句，对数据进行修改的SQL就会记录在日志文件中。
ROW 基于行的日志记录，记录的是每一行的数据变更（默认）
MIXED 混合了STATEMENT和ROW两种形式，默认采用STATEMENT，在某些时候自动切换成ROW进行记录。

:::tips show variables like ‘%binlog_format%’; ::: image.png
如果我们需要配置二进制日志的格式，只需要在 /etc/my.cnf 中配置 binlog_format 参数即
可。

1.2.3、查看

由于日志是以二进制方式存储，不能直接读取，需要通过二级制日志查询工具 mysqlbinlog 来查看

  1. mysqlbinlog [ 参数选项 ] logfilename
  2. 参数选项：
  3. -d 指定数据库名称，只列出指定的数据库相关操作。
  4. -o 忽略掉日志中的前n行命令。
  5. -v 将行事件(数据变更)重构为SQL语句
  6. -vv 将行事件(数据变更)重构为SQL语句，并输出注释信息

‘binlog.*’
purge master logs before
‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss

1.2.4、删除

由于日志是只要有操作就会进行记录，因此，如果长时间不清楚，会占用大量磁盘空间，可以通过以下几种方式进行清理：

reset 删除全部binlog日志，删除之后，将从binlog.000001重新开始
purge master logs to ‘binlog.*’ 删除 * 编号之前的所有日志
purge master logs before ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss 删除时间之前产生的所有日志

也可以在mysql的配置文件中配置二进制日志的过期时间，设置了之后，二进制就会过期总动删除 :::tips show variables like ‘%binlog_expire_logs_seconds%’; :::

1.3、查询日志

查询日志中记录了客户端的所有操作语句，而二进制日志不包含查询数据的SQL语句。默认情况下，
查询日志是未开启的。
如果需要开启查询日志，可以修改MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 文件，添加如下内容 :::tips general_log=1
general_log_file=mysql_query.log ::: 开启了查询日志之后，在MySQL的数据存放目录，也就是 /var/lib/mysql/ 目录下就会出现
mysql_query.log 文件。之后所有的客户端的增删改查操作都会记录在该日志文件之中，长时间运
行后，该日志文件将会非常大。

1.4、慢查询日志

慢查询日志记录了所有执行时间超过参数 long_query_time 设置值并且扫描记录数不小于
min_examined_row_limit 的所有的SQL语句的日志，默认未开启。long_query_time 默认为
10 秒，最小为 0， 精度可以到微秒。
如果需要开启慢查询日志，需要在MySQL的配置文件 /etc/my.cnf 中配置如下参数： :::tips slow_query_log=1
long_query_time=2 ::: 默认情况下，不会记录管理语句，也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用
log_slow_admin_statements和 更改此行为 log_queries_not_using_indexes，如下所
述 :::tips log_slow_admin_statements = 1
log_query_not_using_indexes = 1 :::

1.5、总结

MySQL日志相关知识 - 图3

2、三大日志详解

除了上述的几种日志，在MySQL中还有 二进制日志 binlog（归档日志）和事务日志 redo log（重做日志）和 undo log（回滚日志）。
MySQL日志相关知识 - 图4

2.1、redo log

这个日志是MySQL所独有的日志类型，让其有了崩溃恢复能力。
比如如果MySQL 在运行过程中挂了或宕机，重启时，InnoDB 存储引擎会使用redo log 恢复数据，以此保证数据的持久性和完整性。
MySQL 中数据是以页（page）为单位，你查询一条记录，会从硬盘把一页的数据加载出来，加载出来的数据叫数据页，会放入到 Buffer Pool 中。
后续的查询都是先从 Buffer Pool 中找，没有命中再去硬盘加载，减少硬盘 IO 开销，提升性能。
更新表数据的时候，也是如此，发现 Buffer Pool 里存在要更新的数据，就直接在 Buffer Pool 里更新。
然后会把“在某个数据页上做了什么修改”记录到重做日志缓存（redo log buffer）里，接着刷盘到 redo log 文件里。
image.png

每条 redo 记录由“表空间号+数据页号+偏移量+修改数据长度+具体修改的数据”组成

2.1.1、刷盘时机

InnoDB 存储引擎为 redo log 的刷盘策略提供了 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数，它支持三种策略：

  • 0 ：设置为 0 的时候，表示每次事务提交时不进行刷盘操作
  • 1 ：设置为 1 的时候，表示每次事务提交时都将进行刷盘操作（默认值）每秒钟将日志缓冲区中的日志写入磁盘
  • 2 ：设置为 2 的时候，表示每次事务提交时都只把 redo log buffer 内容写入 page cache.不会强制将缓冲区中的日志写入磁盘，可以提供较好的性能和安全性，但在数据库崩溃时可能会丢失最后一次提交的事务日志。

innodb_flush_log_at_trx_commit 参数默认为 1 ，也就是说当事务提交时会调用 fsync 对 redo log 进行刷盘
另外，InnoDB 存储引擎有一个后台线程，每隔1 秒，就会把 redo log buffer 中的内容写到文件系统缓存（page cache），然后调用 fsync 刷盘。
image.png

fsync系统调用：需要你在入参的位置上传递给他一个fd，然后系统调用就会对这个fd指向的文件起作用。fsync会确保一直到写磁盘操作结束才会返回，所以当你的程序使用这个函数并且它成功返回时，就说明数据肯定已经安全的落盘了。所以fsync适合数据库这种程序。

image.png
也就是说，一个没有提交事务的 redo log 记录，也可能会刷盘。
为什么呢？
因为在事务执行过程 redo log 记录是会写入redo log buffer 中，这些 redo log 记录会被后台线程刷盘。
image.png
除了后台线程每秒1次的轮询操作，还有一种情况，当 redo log buffer 占用的空间即将达到 innodb_log_buffer_size 一半的时候，后台线程会主动刷盘。

下面是不同刷盘策略的流程图。

# innodb_flush_log_at_trx_commit=0

image.png
为0时，如果MySQL挂了或宕机可能会有1秒数据的丢失。

# innodb_flush_log_at_trx_commit=1

image.png
为1时， 只要事务提交成功，redo log记录就一定在硬盘里，不会有任何数据丢失。
如果事务执行期间MySQL挂了或宕机，这部分日志丢了，但是事务并没有提交，所以日志丢了也不会有损失。

# innodb_flush_log_at_trx_commit=2

image.png
为2时， 只要事务提交成功，redo log buffer中的内容只写入文件系统缓存（page cache）。
如果仅仅只是MySQL挂了不会有任何数据丢失，但是宕机可能会有1秒数据的丢失。

2.1.2、日志文件组

硬盘上存储的 redo log 日志文件不只一个，而是以一个日志文件组的形式出现的，每个的redo日志文件大小都是一样的。
比如可以配置为一组4个文件，每个文件的大小是 1GB，整个 redo log 日志文件组可以记录4G的内容。
它采用的是环形数组形式，从头开始写，写到末尾又回到头循环写，如下图所示。
image.png
在个日志文件组中还有两个重要的属性，分别是 write pos、checkpoint

  • write pos 是当前记录的位置，一边写一边后移
  • checkpoint 是当前要擦除的位置，也是往后推移

每次刷盘 redo log 记录到日志文件组中，write pos 位置就会后移更新。
每次 MySQL 加载日志文件组恢复数据时，会清空加载过的 redo log 记录，并把 checkpoint 后移更新。
write pos 和 checkpoint 之间的还空着的部分可以用来写入新的 redo log 记录。
image.png
如果 write pos 追上 checkpoint ，表示日志文件组满了，这时候不能再写入新的 redo log 记录，MySQL 得停下来，清空一些记录，把 checkpoint 推进一下。
image.png

2.1.3、redo log 小结

相信大家都知道 redo log 的作用和它的刷盘时机、存储形式。
现在我们来思考一个问题： 只要每次把修改后的数据页直接刷盘不就好了，还有 redo log 什么事？
它们不都是刷盘么？差别在哪里？

  1. 1 Byte = 8bit
  2. 1 KB = 1024 Byte
  3. 1 MB = 1024 KB
  4. 1 GB = 1024 MB
  5. 1 TB = 1024 GB

实际上，数据页大小是16KB，刷盘比较耗时，可能就修改了数据页里的几 Byte 数据，有必要把完整的数据页刷盘吗？
而且数据页刷盘是随机写，因为一个数据页对应的位置可能在硬盘文件的随机位置，所以性能是很差。
如果是写 redo log，一行记录可能就占几十 Byte，只包含表空间号、数据页号、磁盘文件偏移 量、更新值，再加上是顺序写，所以刷盘速度很快。
所以用 redo log 形式记录修改内容，性能会远远超过刷数据页的方式，这也让数据库的并发能力更强。
其实内存的数据页在一定时机也会刷盘，我们把这称为页合并，讲 Buffer Pool的时候会对这块细说

2.2、binlog

redo log 它是物理日志，记录内容是“在某个数据页上做了什么修改”，属于 InnoDB 存储引擎。
而 binlog 是逻辑日志，记录内容是语句的原始逻辑，类似于“给 ID=2 这一行的 c 字段加 1”，属于MySQL Server 层。
不管用什么存储引擎，只要发生了表数据更新，都会产生 binlog 日志。
那 binlog 到底是用来干嘛的？
可以说MySQL数据库的数据备份、主备、主主、主从都离不开binlog，需要依靠binlog来同步数据，保证数据一致性。
image.png
binlog会记录所有涉及更新数据的逻辑操作，并且是顺序写。

# 记录格式

binlog 日志有三种格式，可以通过binlog_format参数指定。

  • statement
  • row
  • mixed

指定statement，记录的内容是SQL语句原文，比如执行一条update T set update_time=now() where id=1，记录的内容如下。
image.png
同步数据时，会执行记录的SQL语句，但是有个问题，update_time=now()这里会获取当前系统时间，直接执行会导致与原库的数据不一致。
为了解决这种问题，我们需要指定为row，记录的内容不再是简单的SQL语句了，还包含操作的具体数据，记录内容如下。
image.png
row格式记录的内容看不到详细信息，要通过mysqlbinlog工具解析出来。
update_time=now()变成了具体的时间update_time=1627112756247，条件后面的@1、@2、@3 都是该行数据第 1 个~3 个字段的原始值（假设这张表只有 3 个字段）。
这样就能保证同步数据的一致性，通常情况下都是指定为row，这样可以为数据库的恢复与同步带来更好的可靠性。
但是这种格式，需要更大的容量来记录，比较占用空间，恢复与同步时会更消耗IO资源，影响执行速度。
所以就有了一种折中的方案，指定为mixed，记录的内容是前两者的混合。
MySQL会判断这条SQL语句是否可能引起数据不一致，如果是，就用row格式，否则就用statement格式。

# 写入机制

binlog的写入时机也非常简单，事务执行过程中，先把日志写到binlog cache，事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中。
因为一个事务的binlog不能被拆开，无论这个事务多大，也要确保一次性写入，所以系统会给每个线程分配一个块内存作为binlog cache。
我们可以通过binlog_cache_size参数控制单个线程 binlog cache 大小，如果存储内容超过了这个参数，就要暂存到磁盘（Swap）。
binlog日志刷盘流程如下
image.png

  • 上图的 write，是指把日志写入到文件系统的 page cache，并没有把数据持久化到磁盘，所以速度比较快
  • 上图的 fsync，才是将数据持久化到磁盘的操作

write和fsync的时机，可以由参数sync_binlog控制，默认是0。
为0的时候，表示每次提交事务都只write，由系统自行判断什么时候执行fsync。
image.png
虽然性能得到提升，但是机器宕机，page cache里面的 binlog 会丢失。
为了安全起见，可以设置为1，表示每次提交事务都会执行fsync，就如同 redo log 日志刷盘流程 一样。
最后还有一种折中方式，可以设置为N(N>1)，表示每次提交事务都write，但累积N个事务后才fsync。
image.png
在出现IO瓶颈的场景里，将sync_binlog设置成一个比较大的值，可以提升性能。
同样的，如果机器宕机，会丢失最近N个事务的binlog日志

2.3、两阶段提交

redo log（重做日志）让InnoDB存储引擎拥有了崩溃恢复能力。
binlog（归档日志）保证了MySQL集群架构的数据一致性。
虽然它们都属于持久化的保证，但是侧重点不同。
在执行更新语句过程，会记录redo log与binlog两块日志，以基本的事务为单位，redo log在事务执行过程中可以不断写入，而binlog只有在提交事务时才写入，所以redo log与binlog的写入时机不一样。
image.png
回到正题，redo log与binlog两份日志之间的逻辑不一致，会出现什么问题？
我们以update语句为例，假设id=2的记录，字段c值是0，把字段c值更新成1，SQL语句为update T set c=1 where id=2。
假设执行过程中写完redo log日志后，binlog日志写期间发生了异常，会出现什么情况呢？
image.png
由于binlog没写完就异常，这时候binlog里面没有对应的修改记录。因此，之后用binlog日志恢复数据时，就会少这一次更新，恢复出来的这一行c值是0，而原库因为redo log日志恢复，这一行c值是1，最终数据不一致。
image.png
为了解决两份日志之间的逻辑一致问题，InnoDB存储引擎使用两阶段提交方案。
原理很简单，将redo log的写入拆成了两个步骤prepare和commit，这就是两阶段提交。
image.png
使用两阶段提交后，写入binlog时发生异常也不会有影响，因为MySQL根据redo log日志恢复数据时，发现redo log还处于prepare阶段，并且没有对应binlog日志，就会回滚该事务。
image.png
再看一个场景，redo log设置commit阶段发生异常，那会不会回滚事务呢？
image.png
并不会回滚事务，它会执行上图框住的逻辑，虽然redo log是处于prepare阶段，但是能通过事务id找到对应的binlog日志，所以MySQL认为是完整的，就会提交事务恢复数据。

2.4、undo log

这部分内容为 JavaGuide 的补充：
我们知道如果想要保证事务的原子性，就需要在异常发生时，对已经执行的操作进行回滚，在 MySQL 中，恢复机制是通过 回滚日志（undo log） 实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后再执行相关的操作。如果执行过程中遇到异常的话，我们直接利用 回滚日志 中的信息将数据回滚到修改之前的样子即可！并且，回滚日志会先于数据持久化到磁盘上。这样就保证了即使遇到数据库突然宕机等情况，当用户再次启动数据库的时候，数据库还能够通过查询回滚日志来回滚将之前未完成的事务。
另外，MVCC 的实现依赖于：隐藏字段、Read View、undo log。在内部实现中，InnoDB 通过数据行的 DB_TRX_ID 和 Read View 来判断数据的可见性，如不可见，则通过数据行的 DB_ROLL_PTR 找到 undo log 中的历史版本。每个事务读到的数据版本可能是不一样的，在同一个事务中，用户只能看到该事务创建 Read View 之前已经提交的修改和该事务本身做的修改

2.5、总结

这部分内容为 JavaGuide 的补充：
MySQL InnoDB 引擎使用 redo log(重做日志) 保证事务的持久性，使用 undo log(回滚日志) 来保证事务的原子性。
MySQL数据库的数据备份、主备、主主、主从都离不开binlog，需要依靠binlog来同步数据，保证数据一致性

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