1、用例执行状态
用例执行完成后,每条用例都有自己的状态,常见的状态有
passed:测试通过
failed:断言失败
error:用例本身写的质量不行,本身代码报错(譬如:fixture 不存在,fixture 里面有报错)
xfail:预期失败,加了@pytest.mark.xfail()装饰器
2. error (一):参数不存在
def pwd():
print("获取用户名")
a = "yygirl"
assert a == "yygirl123"
def test_1(pwd):
assert user == "yygirl"
#为啥是 error,pwd 参数并不存在,所以用例执行 error
3. error(二):fixture 有错
@pytest.fixture()
def user():
print("获取用户名")
a = "yygirl"
assert a == "yygirl123"
return a
def test_1(user):
assert user == "yygirl"
#为啥是error?fixture 里面断言失败,所以 fixture 会报错因为 test_1 调用了错误的 fixture,所以 error 表示用例有问题
4. failed(一)
@pytest.fixture()
def pwd():
print("获取密码")
a = "yygirl"
return a
def test_2(pwd):
assert pwd == "yygirl123"
#为啥是failed,因为 fixture 返回的变量断言失败
5. failed(二)
@pytest.fixture()
def pwd():
print("获取密码")
a = "polo"
return a
def test_2(pwd):
raise NameError
assert pwd == "polo"
#为啥是failed,因为用例执行期间抛出了异常
6. 总结
测试用例的代码有异常,包括主动抛出异常或代码有异常,都算 failed
当测试用例调用的 fixture 有异常,或传入的参数有异常的时候,都算 error
如果一份测试报告中,error 的测试用例数量越多,说明测试用例的代码质量越差
7. xfail
# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
1 / 0
#为啥是xfail,代码有异常,且和raised的异常类匹配,所以是xfail(算测试通过的一种,表示符合期望捕捉到的异常),并不算failed如果和raised的异常类不匹配,则是failed