SQL聚合

概述

在 SQL 中有一种函数叫做聚集函数，它是对一组数据进行汇总的函数，输入的是一组数据的集合，输出的是单个值。通常我们可以利用聚集函数汇总表的数据，如果稍微复杂一些，我们还需要先对数据做筛选，然后再进行聚集，比如先按照某个条件进行分组，对分组条件进行筛选，然后得到筛选后的分组的汇总信息。

聚合函数

SQL 中的聚集函数一共包括 5 个，可以帮我们求某列的最大值、最小值和平均值等，它们分别是：

我们来看一些简单的示例：

// 查询最大生命值大于 6000 的英雄数量
SELECT COUNT(*) FROM heros WHERE hp_max > 6000;
// 查询最大生命值大于 6000，且有次要定位的英雄数量
SELECT COUNT(role_assist) FROM heros WHERE hp_max > 6000;

PS：

• COUNT(role_assist)会忽略值为 NULL 的数据行，而 COUNT(*) 只是统计数据行数，不管某个字段是否为 NULL。
• AVG、MAX、MIN 等聚集函数会自动忽略值为 NULL 的数据行，MAX 和 MIN 函数也可以用于字符串类型数据的统计，如果是英文字母，则按照 A—Z 的顺序排列，越往后，数值越大。

我们来看一个示例：

SELECT MIN(CONVERT(name USING gbk)), MAX(CONVERT(name USING gbk)) FROM heros;

针对汉字，需要先把 name 字段统一转化为 gbk 类型，使用CONVERT(name USING gbk)，然后再使用 MIN 和 MAX 取最小值和最大值。

数据的分组聚合

在做统计的时候，可能需要先对数据按照不同的数值进行分组，然后对这些分好的组进行聚集统计。对数据进行分组，需要使用 GROUP BY 子句。
比如我们想按照英雄的主要定位进行分组，并统计每组的英雄数量：

SELECT COUNT(*), role_main FROM heros GROUP BY role_main

PS：需要注意的是，如果字段为 NULL，也会被列为一个分组。
我们也可以使用多个字段进行分组，这就相当于把这些字段可能出现的所有的取值情况都进行分组，示例代码如下：

SELECT
  COUNT(*) as num, role_main, role_assist
  FROM heros
  GROUP BY role_main, role_assist
  ORDER BY num DESC;

分组过滤

当我们创建出很多分组的时候，有时候就需要对分组进行过滤。过滤分组我们使用的是 HAVING。
HAVING 的作用和 WHERE 一样，都是起到过滤的作用，只不过 WHERE 是用于数据行，而 HAVING 则作用于分组。
比如我们想要按照英雄的主要定位、次要定位进行分组，并且筛选分组中英雄数量大于 5 的组，最后按照分组中的英雄数量从高到低进行排序：

SELECT
  COUNT(*) as num, role_main, role_assist
  FROM heros
  GROUP BY role_main, role_assist
  HAVING num > 5
  ORDER BY num DESC;

PS：HAVING 支持所有 WHERE 的操作，因此所有需要 WHERE 子句实现的功能，你都可以使用 HAVING 对分组进行筛选。
我们可以来看一个 WHERE 和 HAVING 的组合示例如下：

SELECT
  COUNT(*) as num, role_main, role_assist
  FROM heros
  WHERE hp_max > 6000
  GROUP BY role_main, role_assist
  HAVING num > 5
  ORDER BY num DESC;