dubbo

影响RPC框架的性能

1. 通信效率
2. 序列化与反序列化效率

Dubbo 集群提供了哪些负载均衡策略？

Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供
者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；
RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；
LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收
更少的请求；
ConstantHash LoadBalance: 一致性 Hash 策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；
缺省时为 Random 随机调用

Dubbo 的集群容错方案有哪些？

Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但
重试会带来更长延迟。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写
操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2” 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通
知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。

Dubbo 支持哪些序列化方式？

默认使用 Hessian 序列化，还有 Duddo、FastJson、Java 自带序列
化。

Dubbo 支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？

dubbo： 单一长连接和 NIO 异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，
以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP，异步，Hessian 序列化；
rmi： 采用 JDK 标准的 rmi 协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现
Serializable 接口，使用 java 标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数
据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议 TCP。
多个短连接，TCP 协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和 rmi 互
操作。在依赖低版本的 Common-Collections 包，java 序列化存在安全漏
洞；
webservice： 基于 WebService 的远程调用协议，集成 CXF 实现，提供和
原生 WebService 的互操作。多个短连接，基于 HTTP 传输，同步传输，适
用系统集成和跨语言调用；
http： 基于 Http 表单提交的远程调用协议，使用 Spring 的 HttpInvoke 实
现。多个短连接，传输协议 HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消
费者，需要给应用程序和浏览器 JS 调用；
hessian： 集成 Hessian 服务，基于 HTTP 通讯，采用 Servlet 暴露服务，
Dubbo 内嵌 Jetty 作为服务器时默认实现，提供与 Hession 服务互操作。多
个短连接，同步 HTTP 传输，Hessian 序列化，传入参数较大，提供者大于
消费者，提供者压力较大，可传文件；
memcache： 基于 memcached 实现的 RPC 协议
redis： 基于 redis 实现的 RPC 协议

Dubbo 和 Spring Cloud 的区别？
最大的区别：Dubbo 底层是使用 Netty 这样的 NIO 框架，是基于
TCP 协议传输的，配合以 Hession 序列化完成 RPC 通信。
而 SpringCloud 是基于 Http 协议+Rest 接口调用远程过程的通信，
相对来说，Http 请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是
REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契
约，不存在代码级别的强依赖。