是什么

elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。
elasticsearch结合kibana、Logstash、Beats，也就是elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。而elasticsearch是elastic stack的核心，负责存储、搜索、分析数据。

倒排索引

mysql的正向索引
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倒排索引
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无需全表扫描
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正向索引：

  • 优点：
    • 可以给多个字段创建索引
    • 根据索引字段搜索、排序速度非常快
  • 缺点：
    • 根据非索引字段，或者索引字段中的部分词条查找时，只能全表扫描。

倒排索引：

  • 优点：
    • 根据词条搜索、模糊搜索时，速度非常快
  • 缺点：
    • 只能给词条创建索引，而不是字段
    • 无法根据字段做排序

      对比

      | MySQL | Elasticsearch | 说明 | | —- | —- | —- | | Table | Index | 索引(index)，就是文档的集合，类似数据库的表(table) | | Row | Document | 文档（Document），就是一条条的数据，类似数据库中的行（Row），文档都是JSON格式 | | Column | Field | 字段（Field），就是JSON文档中的字段，类似数据库中的列（Column） | | Schema | Mapping | Mapping（映射）是索引中文档的约束，例如字段类型约束。类似数据库的表结构（Schema） | | SQL | DSL | DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句，用来操作elasticsearch，实现CRUD |

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MySQL：擅长事务类型操作，可以确保数据的安全和一致性
ES：擅长海量数据的搜索、分析、计算

安装

  1. //需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络
  2. docker network create es-net
  4. //部署单点es：
  5. docker run -d \
  6.     --name es \
  7.     -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  8.     -e "discovery.type=single-node" \
  9.     -v /home/yu/Desktop/es/es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  10.     -v /home/yu/Desktop/es/es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  11.     --privileged \
  12.     --network es-net \
  13.     -p 9200:9200 \
  14.     -p 9300:9300 \
  15. elasticsearch:7.12.1
  17. - `-e "cluster.name=es-docker-cluster"`：设置集群名称
  18. - `-e "http.host=0.0.0.0"`：监听的地址，可以外网访问
  19. - `-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"`：内存大小
  20. - `-e "discovery.type=single-node"`：非集群模式
  21. - `-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data`：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
  22. - `-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs`：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
  23. - `-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins`：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
  24. - `--privileged`：授予逻辑卷访问权
  25. - `--network es-net` ：加入一个名为es-net的网络中
  26. - `-p 9200:9200`：端口映射配置

在浏览器中输入：http://XXXX:9200 即可看到elasticsearch的响应结果：
image.png
kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习。

  1. docker run -d \
  2. --name kibana \
  3. -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
  4. --network=es-net \
  5. -p 5601:5601  \
  6. kibana:7.12.1
  9. ● --network es-net ：加入一个名为es-net的网络中，与elasticsearch在同一个网络中
  10. ● -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200"：设置elasticsearch的地址，因为kibana已经与elasticsearch在一个网络，因此可以用容器名直接访问elasticsearch
  11. ● -p 5601:5601：端口映射配置

安装成功后，访问5601端口，界面如下：
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配置IK分词器，进行智能分词（ik_smart和ik_max_word两种模式），并且ik分词器可以设置扩展词（卷王、萌萌哒。。。）和停用词（一些敏感词汇）。
地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
将安装包重命名为ik，放入挂载的es-plugin目录中，重启应用

测试（dev_tool）
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结果
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常用REST API https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.12/indices-analyze.html