:::tips 在这里将了解到最新的参数，对你接下来的调试具有参考作用
同时将在这里更新最新的调试过程，最新的代码
每天开始训练的时候请及时更新为最优参数
仿github团队协作模式，达到每天开始能回到同一个枝干上的目的 :::

Top最优参数

更新时间为： 2021-10-05 20:27

:::info box 由0.05调整到0.03，得到了目前最好的效果，map稳定在0.8以上 :::

  1. lr0: 0.01  # initial learning rate (SGD=1E-2, Adam=1E-3)
  2. lrf: 0.2  # final OneCycleLR learning rate (lr0 * lrf)
  3. momentum: 0.937  # SGD momentum/Adam beta1
  4. weight_decay: 0.0005  # optimizer weight decay 5e-4
  5. warmup_epochs: 3.0  # warmup epochs (fractions ok)
  6. warmup_momentum: 0.8  # warmup initial momentum
  7. warmup_bias_lr: 0.1  # warmup initial bias lr
  8. box: 0.03  # box loss gain
  9. cls: 0.4  # cls loss gain
  10. cls_pw: 1.0  # cls BCELoss positive_weight
  11. obj: 1.0  # obj loss gain (scale with pixels)
  12. obj_pw: 1.0  # obj BCELoss positive_weight
  13. iou_t: 0.20  # IoU training threshold
  14. anchor_t: 4.0  # anchor-multiple threshold
  15. # anchors: 3  # anchors per output layer (0 to ignore)
  16. fl_eiou_gamma: 0.0  #focal eiou loss gamma 
  17. iou_aware: 0.0
  18. fl_gamma: 0.0  # focal loss gamma (efficientDet default gamma=1.5)
  19. hsv_h: 0.015  # image HSV-Hue augmentation (fraction)
  20. hsv_s: 0.7  # image HSV-Saturation augmentation (fraction)
  21. hsv_v: 0.4  # image HSV-Value augmentation (fraction)
  22. degrees: 0.0  # image rotation (+/- deg)
  23. translate: 0.1  # image translation (+/- fraction)
  24. scale: 0.5  # image scale (+/- gain)
  25. shear: 0.0  # image shear (+/- deg)
  26. perspective: 0.0  # image perspective (+/- fraction), range 0-0.001
  27. flipud: 0.0  # image flip up-down (probability)
  28. fliplr: 0.5  # image flip left-right (probability)
  29. mosaic: 1.0  # image mosaic (probability)
  30. mixup: 0.0  # image mixup (probability)
  31. copy_paste: 0.0  # segment copy-paste (probability)

快速小报 - 图1

原始模型

  1. lr0: 0.01  # initial learning rate (SGD=1E-2, Adam=1E-3)
  2. lrf: 0.2  # final OneCycleLR learning rate (lr0 * lrf)
  3. momentum: 0.937  # SGD momentum/Adam beta1
  4. weight_decay: 0.0005  # optimizer weight decay 5e-4
  5. warmup_epochs: 3.0  # warmup epochs (fractions ok)
  6. warmup_momentum: 0.8  # warmup initial momentum
  7. warmup_bias_lr: 0.1  # warmup initial bias lr
  8. box: 0.05  # box loss gain
  9. cls: 0.5  # cls loss gain
  10. cls_pw: 1.0  # cls BCELoss positive_weight
  11. obj: 1.0  # obj loss gain (scale with pixels)
  12. obj_pw: 1.0  # obj BCELoss positive_weight
  13. iou_t: 0.20  # IoU training threshold
  14. anchor_t: 4.0  # anchor-multiple threshold
  15. # anchors: 3  # anchors per output layer (0 to ignore)
  16. fl_eiou_gamma: 0.0  #focal eiou loss gamma 
  17. iou_aware: 0.0
  18. fl_gamma: 0.0  # focal loss gamma (efficientDet default gamma=1.5)
  19. hsv_h: 0.015  # image HSV-Hue augmentation (fraction)
  20. hsv_s: 0.7  # image HSV-Saturation augmentation (fraction)
  21. hsv_v: 0.4  # image HSV-Value augmentation (fraction)
  22. degrees: 0.0  # image rotation (+/- deg)
  23. translate: 0.1  # image translation (+/- fraction)
  24. scale: 0.5  # image scale (+/- gain)
  25. shear: 0.0  # image shear (+/- deg)
  26. perspective: 0.0  # image perspective (+/- fraction), range 0-0.001
  27. flipud: 0.0  # image flip up-down (probability)
  28. fliplr: 0.5  # image flip left-right (probability)
  29. mosaic: 1.0  # image mosaic (probability)
  30. mixup: 0.0  # image mixup (probability)
  31. copy_paste: 0.0  # segment copy-paste (probability)

快速小报 - 图2

权重文件：

  1. yolov5s6.pt
  3. 下载地址：
  4. https://yun.hengyimonster.top/s/3zhE

操作使用：

这里你将学会简单的几步：方便大家同步前进 你的付出也就具有参考价值，快速学习

:::info

  1. 第一步：

找到当天的对应文档：打出##XXX(你的名字)并敲回车为二级标题

  1. 第二步：

相同的操作但是是3个###开始3级标题 为：你的操作日志

  1. 第三步：

请保持相同的格式：

  • 输入 :::info 回车
    • 数据：xxxx
    • 命令行：xxxx
  • 复制截图直接粘贴
  • 复制参数并且粘贴同时将更改的参数标注为红色
  1. 每次训练一次请重复第二和第三步
  2. 小总结：

当你今天不想继续训练的时候: 请输入:::tips 回车
写一下今天调了哪一个 觉得那个最好
并在最后附上觉得最好的那张图 方便李师兄总结并更新小报 :::

快报

10月05日~10月06日

:::info 今日一共有 2人，提交了6份数据 :::

  • 陈唯彬：

box 由0.05调整到0.03，得到了目前最好的效果，map稳定在0.8以上

得出的最优模型图： 快速小报 - 图3