说到大型网站，很多人可能都会有一个误区，他们会认为：网站访问量大，那就是一个大型网站，其实这只说对了一半。为什么呢？
百度旗下的上网导航网站：hao123。这个网站的用户访问量是非常巨大的，那么它是一个大型网站吗？其实不是。为什么呢？
类似hao123这样的网站，它们都是提供一个静态网页（可以通过模板技术生成静态页面），用户点击是跳转到其他的网站，它们是根据用户的访问需求提供了一
站分类推荐服务。这些网站本身是不具有庞大的数据量的。可以说他们和用户的交互都是单向的，网站通过自身编辑内容对用户提供访问内容，用户只需要点击浏览器即可。相
当于Web1.0时代的小型网站。
那么我们再来看一下淘宝和京东，这两个网站无疑都是大型网站，首先他们都具有庞大的访问量，不论是淘宝双11或是京东618，用户的请求量都是十分巨大 ，二者不仅仅访问量大，网站的数据体量也是非常庞大的，拥有海量数据，并且可以支持大数据分析。像每年年底都能通过大数据分析为你提供当年你花了多少钱 、预计明年会买什么等等，这些都是大型网站的基本特征。当然，大型互联网站的特点细分下来有很多，接下来我们一起来看一下：
1.高并发，流量大：
一个网站从小做到大，业务越来越大，积累的用户也越来越多，那么网站的请求量就势必越来越大。举个列子：
百度日均访问达到50亿+（据说已经超过谷歌）
腾讯QQ早就突破1亿用户同时在线
淘宝双11交易金额达到2000多亿人民币
（在此背后，那些工程师付出了多少汗水！?）
2.高可用：
大型网站有一个必须达到的标准，就是高可用。什么是高可用，就是假设服务器宕机了，这个时候用户就无法访问，我们必须保证网站稳定地向用户 随时不间断的服务，哪怕有服务器节点宕机了，这个时候备用机也会替换当前不可用的服务器节点，确保服务正常访问。
3.大数据：
通过大量服务器以及存储系统管理海量数据，比如阿里在全国各地有上千甚至上万台服务节点。数据多了，那么就可以做大数据分析了，比如为每个 用户进行画像，不论是用户购买习惯，还是用户未来预计会购买的商品，都能做到一步步的分析。当然图片数据也是数据，当你上传了图片，网站会通过人工智能来分析你 上传的图片，不论是人物图，风景图还是宠物图，都会做到精确的分析。
4.敏捷开发，迭代快：
大型网站的用户量必然是会很多的，为了提高用户体验，优化用户各类操作，形形色色的需求都会被产品人员提出，通过头脑风暴、研讨 逐出一些非常好用的功能模块，与此同时，开发人员根据需求快速迭代，当然测试与运维也会跟进。一般来说1~2周会快速迭代一次。
5.用户体系庞大：
既然一个大型网站的用户量是非常大的，那么这些用户不可能都分布在同一个地区，他们都是分散的个体，分布在全国各地，甚至全球各地。
比如淘宝和物流，你可以把商品卖到很偏远的农村或者山区，当然这些偏远地也能通过网站把自家的特产，卖向全国各地。
6.可持续升级：
任何大型网站都不是一蹴而就的，都是从最初最简单的版本一步一步迭代出来的，很多初创公司都会有这样的误区，一上来就搞一个高大上的架构，并发达到千万。淘宝初期，是从马云老师家里诞生的；苹果公司诞生于车库；谷歌诞生于斯坦福大学宿舍，随后搬入车库。他们刚推出的时候都是非常简单的网站。我 不会一上来就教大家大家一个千万级架构的项目，而是会从单体电商项目起步，然后逐步演变，向集群，分布式，微服务发展，当大家真正感受一个大型项目到底 ，一步一步的从初创不断发展到今天的。
7.安全防范：
正所谓树大招风，你越牛叉，就愈会有黑客或者同行来攻击你，所以这对运维来说也有相当大的挑战，我们之前的网站就被黑客攻击勒索比特币，
问题是因为服务器漏洞，比如上传图片，没有做到限制文件类型，只在前端判断，却没有在后端判断，导致黑客可以直接攻击Api接口，把PHP或者其他可植入脚
本放到服务器运行，这是非常危险的。
8.弹性扩展：
淘宝双11在并发量剧增的时候，可以通过增加服务器来扩容，从而引导剧增的流量；微博里若某明星结婚，流量也会剧增，这个时候服务器都是可 扩展添加，来实现动态扩容。不需要的时候适当减少服务器就行。
9.吞吐量高，响应速度快：
一个系统数据量一旦大了，那么它的响应速度会比较慢，这会影响用户体验。所以一个大型网站也必须保证用户每次的请求响应是很块的。
这个网站背后可能有上百上千台服务器，但是对于用户来说是透明的，他是不知道的。
小结
从上面可以看出，大型网站一般具备9个特点：
- 高并发
- 高可用
- 大数据
- 迭代周期短
- 用户量庞大
- 可持续发展
- 安全级别高
- 可弹性、可伸缩
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
