Sql与建表设计

SQL分类

1. DDL 定义库表
2. DCL 用户控制
3. DML : 修改、删除、更新
4. DQL : 查询

DDL

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等

基本操作

• 查看所有数据库名称：SHOW DATABASES;
• 切换数据库：USE mydb1，切换到mydb1数据库；

操作数据库

• 创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；
  创建数据库，例如：CREATE DATABASE mydb1，创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1，在名为mydb1的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。
• 删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；
  删除数据库，例如：DROP DATABASE mydb1，删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1，就算mydb1不存在，也不会的报错。
• 修改数据库编码：ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8
  修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”，即UTF-8要书写为UTF8。

操作表

创建表：

  CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(ITCAST_0001
    列名 列类型,
    列名 列类型,
    ...
    列名 列类型
  );

查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES;

查看表结构：DESC 表名;

删除表：DROP TABLE 表名;

修改表：ALTER TABLE 表名 + 具体修改方式

修改之添加列：
    ALTER TABLE 表名 ADD (
      列名 列类型,
      列名 列类型,
      ...
    );

修改之删除列：
  ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

修改之修改列类型：
  (如果被修改的列已存在数据，那么新的类型可能会影响到已存在数据)
  ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型;

修改表名称：
  ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名;

修改列名称：
 ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型;

DCL

DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

DCL(理解)

• 一个项目创建一个用户！一个项目对应的数据库只有一个！
• 这个用户只能对这个数据库有权限，其他数据库你就操作不了了！

创建用户

CREATE USER 用户名@IP地址 IDENTIFIED BY '密码';
用户只能在指定的IP地址上登录

CREATE USER 用户名@'%' IDENTIFIED BY '密码';
用户可以在任意IP地址上登录

给用户授权

 GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名@IP地址

权限、用户、数据库

> 给用户分派在指定的数据库上的指定的权限

例如

GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;
给user1用户分派在mydb1数据库上的create、alter、drop、insert、update、delete、select权限

GRANT ALL ON 数据库.* TO 用户名@IP地址;
给用户分派指定数据库上的所有权限

撤销授权

REVOKE 权限1, … , 权限n ON 数据库.* FROM 用户名@IP地址;
撤消指定用户在指定数据库上的指定权限

例如；

REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;
撤消user1用户在mydb1数据库上的create、alter、drop权限

查看权限

SHOW GRANTS FOR 用户名@IP地址;
查看指定用户的权限

删除用户

 DROP USER 用户名@IP地址

具体权限

MySQL包含哪些权限? 共29个。

另外：

• 管理权限（如 super， process， file等）不能够指定某个数据库，on后面必须跟 .
• 有人会问truncate权限呢，其实truncate权限就是create+drop，这点需要注意

DML

DML（Data Manipulation Language）：
数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）, 对表记录的操作(增、删、改)！)

在数据库中所有的字符串类型，必须使用单引，不能使用双引！ 日期类型也要使用单引！

插入数据

方式一：
INTERT INTO 表名(列名1,列名2, ...) VALUES(列值1, 列值2, ...);

在表名后给出要插入的列名，其他没有指定的列等同与插入null值。所以插入记录总是插入一行，不可能是半行。

在VALUES后给出列值，值的顺序和个数必须与前面指定的列对应

方式二：
 INTERT INTO 表名 VALUES(列值1, 列值2)

没有给出要插入的列，那么表示插入所有列。

值的个数必须是该表列的个数。
值的顺序，必须与表创建时给出的列的顺序相同。

修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=列值1, 列名2=列值2, ... [WHERE 条件]

条件(条件可选的)：
条件必须是一个boolean类型的值或表达式：

UPDATE t_person SET gender='男', age=age+1 WHERE sid='1';

运算符：=、!=、<>（大于或小于）、>、<、>=、<=、BETWEEN...AND、IN(...)、IS NULL、NOT、OR、AND

WHERE age >= 18 AND age <= 80
WHERE age BETWEEN 18 AND 80
WHERE name='zhangSan' OR name='liSi'
WHERE name IN ('zhangSan', 'liSi')
WHERE age IS NULL, 不能使用等号
WHERE age IS NOT NULL

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

DQL

DQL（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据） 。

基本查询

字段(列)控制

查询所有列

 SELECT * FROM 表名;
例：
 SELECT * FROM emp;
    其中“*”表示查询所有列

查询指定列

 SELECT 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
例：
 SELECT empno, ename, sal, comm FROM 表名;

DISTINCT

完全重复的记录只一次
 当查询结果中的多行记录一模一样时，只显示一行。
 SELECT DISTINCT * | 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
 SELECT DISTINCT sal FROM emp;
保查询员工表的工资，如果存在相同的工资只显示一次！

列运算

数值运算

数量类型的列可以做加、减、乘、除运算
非数量类型强行计算，会被替换成0
   SELECT sal*1.5 FROM emp;
   SELECT sal+comm FROM emp;

字符串连接

字符串类型可以做连接运算
可连接多个字符串
   SELECT CONCAT('$', sal) FROM emp;

null

转换NULL值
   有时需要把NULL转换成其它值，例如com+1000时，如果com列存在NULL值，那么NULL+1000还是NULL
   而我们这时希望把NULL当前0来运算。
   SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 FROM emp;
   --> IFNULL(comm, 0)：如果comm中存在NULL值，那么当成0来运算。

别名

给列起别名
   你也许已经注意到了，当使用列运算后，查询出的结果集中的列名称很不好看
   这时我们需要给列名起个别名，这样在结果集中列名就显示别名了
   SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 AS 奖金 FROM emp;
   --> 其中AS可以省略

条件控制

条件查询

与前面介绍的UPDATE和DELETE语句一样，SELECT语句也可以使用WHERE子句来控制记录。
  * SELECT empno,ename,sal,comm FROM emp WHERE sal > 10000 AND comm IS NOT NULL;
  * SELECT empno,ename,sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 20000 AND 30000;
  * SELECT empno,ename,job FROM emp WHERE job IN ('经理', '董事长');

模糊查询——like

  当你想查询姓张，并且姓名一共两个字的员工时，这时就可以使用模糊查询
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张_';
  模糊查询需要使用运算符：LIKE，其中 _ 匹配一个任意字符，注意，只匹配一个字符而不是多个。
  上面语句查询的是姓张，名字由两个字组成的员工。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; 
  姓名由3个字组成的员工
  如果我们想查询姓张，名字几个字可以的员工时就要使用“%”了。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张%';
  其中%匹配0~N个任意字符，所以上面语句查询的是姓张的所有员工。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%阿%';
  千万不要认为上面语句是在查询姓名中间带有阿字的员工，因为%匹配0~N个字符
  所以姓名以阿开头和结尾的员工也都会查询到。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%';
  这个条件等同与不存在，但如果姓名为NULL的查询不出来！

排序 ORDER BY

1. 升序

SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC;
按sal排序，升序！
其中ASC是可以省略的

1. 降序

 SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY comm DESC;
 按comm排序，降序！
 其中DESC不能省略

1. 使用多列作为排序条件

  SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;
  使用sal升序排，如果sal相同时，使用comm的降序排

聚合函数（纵向操作）

聚合函数用来做某列的纵向运算。

1. COUNT

  SELECT COUNT(*) FROM emp;
  计算emp表中所有列都不为NULL的记录的行数
  COUNT(数字) 等价于 COUNT(*)
  SELECT COUNT(comm) FROM emp;
  计算emp表中comm列不为NULL的记录的行数

1. MAX

  SELECT MAX(sal) FROM emp;
  查询最高工资

1. MIN

  SELECT MIN(sal) FROM emp;
  查询最低工资

1. SUM

  SELECT SUM(sal) FROM emp;
  查询工资合

1. AVG

  SELECT AVG(sal) FROM emp;
  查询平均工资

分组查询(GROUP BY)

分组查询是把记录使用某一列进行分组，然后查询组信息（分组列和聚合函数）。

例如：

查看所有部门的记录数。
  SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
  使用deptno分组，查询部门编号和每个部门的记录数
  SELECT job, MAX(SAL) FROM emp GROUP BY job;
  使用job分组，查询每种工作的最高工资

组条件 HAVING 和 WHERE

  WHERE 在分组前 
  HAVING 在分组后 通常使用聚合函数作为判断条件
  除了ename为'张三'的记录，其余记录以部门分组，查询每组记录数，条件为记录数大于3
  SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp WHERE ename != '张三' GROUP BY deptno HAVING COUNT(*) > 3;

执行顺序

WHERE  → GROUP BY → HAVING → ORDER BY

LIMIT子句(仅在MySql中有此关键字)

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

例如：

  查询起始行为第5行，一共查询3行记录
  SELECT * FROM emp LIMIT 4, 3;
  其中4表示从第5行开始，其中3表示一共查询3行。即第5、6、7行记录。

分页查询

  1. 一页的记录数：10行
  2. 查询第3页

  select * from emp limit 20, 10;  
  (当前页-1) * 每页记录数，每页记录数

多表查询

分类：

• 合并结果集(了解)
• 连接查询
• 子查询

合并结果集（上下）

• 要求被合并的结果集中，列的类型和列数相同
• UNION，去除重复行
• UNION ALL，不去除重复行

两表上下连接，共同显示

连接查询（左右）

分类

• 内连接
• 外连接
  — 左外连接
  — 右外连接
  — 全外连接(MySQL不支持)
• 自然连接（属于一种简化方式）

内连接（两表相乘-笛卡尔积）

笛卡尔积
{a, b, c} · {1,2}
{a1, a2, b1, b2, c1, c2}

• 方言（仅Mysql）：SELECT * FROM 表1 别S名1, 表2 别名2 WHERE 别名1.xx=别名2.xx
  
• 标准（Sql数据库）：SELECT * FROM 表1 别名1 INNER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx
  
• 自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL JOIN 表2 别名2 （寻找名字完全相同的列，进行自动匹配,相同的列只显示一次！）

外连接

外连接分主次，左外以左为主，右外以右为主，主表的每一项都会显示，无论是否满足条件！

当不满足条件时，次表使用null来补位！

左外连接

左外：SELECT * FROM 表1 别名1 LEFT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx
左表记录无论是否满足条件都会查询出来，而右表只有满足条件才能出来。
左表中不满足条件的记录，右表部分都为NULL。
左外自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL LEFT OUTER JOIN 表2 别名2

右外连接

右外：SELECT * FROM 表1 别名1 RIGHT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx
右表记录无论是否满足条件都会查询出来，而左表只有满足条件才能出来。
右表不满足条件的记录，其左表部分都为NULL。
右外自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL RIGHT OUTER JOIN 表2 别名2

全连接

MySql不支持全连接
可以使用 UNION 来完成全链接， 左外 UNION 右外 可以得到全外连接结果！

子查询

查询中有查询（select关键字的个数大于1！）

1. 出现的位置：

• where后作为条件存在
• from后作为表存在(多行多列)
  

2. 条件

多行单列 : IN, ALL, ANY

单行单列：SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE 列1 [=、>、<、>=、<=、!=] (SELECT 列 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)
多行单列：SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE 列1 [IN, ALL, ANY] (SELECT 列 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)
单行多列：SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE (列1,列2) IN (SELECT 列1, 列2 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)
多行多列：SELECT * FROM 表1 别名1 , (SELECT ....) 别名2 WHERE 条件

建表设计

结合实际情况、数据库设计三范式、ER图