思路
前两天群中有成员询问如何实现图片无损放大，由于自己也常常苦于图片模糊不清，便研究起来起来这方面的解决方案。搜索和寻找方案之前，我头脑中的思路是：
这个过程当图片很大时，计算量时蛮大的，可能会耗时较长。
关键词
带着这个思路，我打开了 Google ，关键词很重要，那该如何选择关键词呢？比较之下我列出了以下关键词列表：
图片无损放大
图片补全算法
像素拟合算法
像素补全算法
可以看出，这是一个由现象向本质延伸的关键词列表。
如果只是应用，节约时间，不求甚解，那么选择「图片无损放大」作为关键词即可：
果然，已经有了成熟的应用，直接拿来使用即可。链接🔗 http://www.bigjpg.com/
上传照片上去，时间果然也是感人。
到这里其实就已经足够了，已经可以解决我们的问题啦。
更近一步
我可没打算停下来，看看其他3个关键词。
「图片补全算法」的搜索结果排名第一是：
「像素拟合算法」的搜索结果排名前二是：
「像素拟合算法」的搜索结果排名前二是：
收获
嗯，这里有个浙江大学关于图像补全的 PDF 文档，不妨打开看看，这下可打开新世界了，文档一共有147页，系统地描述了一种可行的图像补全的方案，如果你具备一定编程和逻辑能力还是比较容易理解的。
思考
那今天我是在论述什么？
一种使用搜索引擎时选择关键词的方法；
多种图像补全的算法，包括 Google 开源的深度卷积神经网络（Deep Convolutional Neural Networks, based o waifu2x）；
一份浙江大学出品的关于图像补全的 PDF 文档（在公众号给机器人发送关键词「图像补全」，她会把下载地址给你）；
一种方法论。
如果你从中得到收益，不用回来感谢我，那是你应得的。
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