抛弃jupyter notebook 因为可以看代码的区域比较小，就中间那一块，所以选择jupyter lab写代码的范围大还好看。但是默认安装的jupyter lab是没有代码自动提示的功能的。这个时候jupyter lab 自带一个jupyter lsp插件。


    下面开始完整的搭建过程，这次的教程面向小白，所以详细一点，受人之约，终人之事:

    本次是在windows 10 环境下安装Anaconda下载地址
    下载安装完成之后，点击Anaconda的图标进入主界面，然后选择，准备安装一个新的环境。
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    当填写完毕之后，上述的create的按钮会亮起来，这个时候点击create就好了，然后这个Anaconda会创建环境，下载对应的环境的依赖包:接下来就是要安装jupyter lab了
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    接下来
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    回到这个页面，选择刚才的环境，点击一下小三角，然后弹出选项，选中第一个选项就好了。
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    接下来就是安装，jupyter lsp所需要的的各种环境了。

    1. pip install jupyter-lsp

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    1. conda install -c conda-forge nodejs

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    1. jupyter labextension install @krassowski/jupyterlab-lsp

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    1. pip install python-language-server[all]

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    然后启动jupyter lab
    image.png启动之后浏览器会打开，并且会进入jupyter lab的web ui的界面。这个时候在这个web UI的下方会出现如下图所示的东西:image.png
    点开之后会发现有一个python-language-server(LSP server)
    image.png现在开始输入代码的时候会看到代码中有类似这样的下划线：
    严重错误用红色下划线，警告用橙色，等等。将鼠标悬停在带下划线的代码上，可以查看更详细的消息
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    然后当输入os.(后面有个点号)，会自动弹出提示（这个时间会有点长）
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    总结
    如果在看这篇教程的你走到了最后的步骤，并且已经成功安装上了jupyter lsp插件的话，那么恭喜你。如果你有什么更好的建议或者是什么比较好的jupyter lab的插件推荐，请在评论区中留言。
    谢谢大佬们！！！
    参考文献

    1. Anaconda安装jupyter lab + jupyterlsp（代码提示，代码纠错）详细搭建过程