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云计算飞速发展- IaaS- PaaS- SaaSDocker技术突飞猛进- 一次构建，到处运行- 容器的快速轻量- 完整的生态环境
kubernetes ，简称K8s，Google开源的一个容器编排引擎，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，支持自动化部署、大规模可伸缩、应用容器化管理。
在生产环境中部署一个应用程序时，通常要部署该应用的多个实例以便对应用请求进行负载均衡。
目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
基于容器技术的分布式架构领先方案，容器集群管理系统，在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。
完备的分布式系统支撑平台，具有完备的集群管理能力，多扩多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、內建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。
同时Kubernetes提供完善的管理工具，涵盖了包括开发、部署测试、运维监控在内的各个环节。
应用部署 简介
传统应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用。缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，不利于应用的升级更新/回滚等操作，当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。
新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统 ，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。
容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在build或release 的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。
基本概念
[cluster]： 计算、存储、网络资源的整合。k8s利用这些资源去运行各种基于容器的应用。[Master]：集群主节点，这个相当于人的大脑，我们的一切行为都是大脑去调配。：负责分配和调度任务。决定将应用放在哪里去执行。：Master运行与 linux 上，可以使物理机也可以是虚拟机。为了可以实现高可用，可以部署多个Master节点。[Node]：听从Master的调配并负责容器 docker 的应用。：Node由Master管理，去负责监控并汇报容器的状态，同时根据 Master的要求去管理容器的生命周期。：运行在 linux 上，可以是物理机也可以是虚拟机。[Pod]：Pod是k8s调度的最小单元。每一个Pod包含一个或多个容器。：pod中的容器会作为一个整体被Master调度到一个node上运行。[rc控制文件]：管理配置[Service]：提供服务的，想要跑起来非得靠它不可[Namespace]：类似于数据库中有多个用户，创建了30个视图，每个视图需要分配给不同的用户，并同时将他们的资源切割开来。：其实就便于管理[helm包]：包管理工具，类似与debian、乌班图得apt，红帽和centos上的 yum 仓库一样[kube-proxy]：负载均衡功能
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