题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

  1. # -*- coding:utf-8 -*-
  2. class Solution:
  3.     def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
  4.         # write code here
  5.         n = len(array)
  6.         dp = [i for i in array]
  7.         for i in range(1,n):
  8.             dp[i] = max(dp[i-1]+array[i],array[i])
  9.         return max(dp)