1.什么是集成学习算法？
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    2.集成学习主要有哪几种框架, 并简述它们的工作过程？
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    3.Boosting算法有哪两类，它们之间的区别是什么？
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    4.什么是偏差和方差？
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    5.为什么说Bagging可以减少弱分类器的方差，而Boosting 可以减少弱分类器的偏差？
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