1. prometheus内置的聚合操作符可以将瞬时表达式返回的样本数据进行聚合，形成一个新的时间序列。
    • sum (求和)
    • min (最小值)
    • max (最大值)
    • avg (平均值)
    • stddev (标准差)
    • stdvar (标准方差)
    • count (计数)
    • count_values (对value进行计数)
    • bottomk (后n条时序)
    • topk (前n条时序)
    • quantile (分位数)
    1. 使用聚合操作的语法如下：
    • ([parameter,] ) [without|by (
    • 其中只有count_values, quantile, topk, bottomk支持参数(parameter)。
    1. without用于从计算结果中移除列举的标签，而保留其它标签。by则正好相反，结果向量中只保留列出的标签，其余标签则移除。通过without和by可以按照样本的问题对数据进行聚合。
    • 例如：
    • sum(http_requests_total) without (instance)
    • 等价于
    • sum(http_requests_total) by (code,handler,job,method)
    • 如果只需要计算整个应用的HTTP请求总量，可以直接使用表达式：
    • sum(http_requests_total)
    1. count_values用于时间序列中每一个样本值出现的次数。count_values会为每一个唯一的样本值输出一个时间序列，并且每一个时间序列包含一个额外的标签。
    • 例如：
    • count_values(“count”, http_requests_total)
    1. topk和bottomk则用于对样本值进行排序，返回当前样本值前n位，或者后n位的时间序列。
    • 获取HTTP请求数前5位的时序样本数据，可以使用表达式：
    • topk(5, http_requests_total)
    • quantile用于计算当前样本数据值的分布情况quantile(φ, express)其中0 ≤ φ ≤ 1。
    • 例如，当φ为0.5时，即表示找到当前样本数据中的中位数：
    • quantile(0.5, http_requests_total)