一、Counter

  1. counter是一个累积指标，代表一个单调递增的计数器，其值只能增加或在重新启动时重置为零。 例如，您可以使用counter来表示已服务请求，已完成任务或错误的数量。

  2. 不要使用计数器来显示会减小的值。例如，请勿对当前正在运行的进程数使用计数器； 而是使用 gauge。

    二、Gauge

  3. Gauge是一种可以表示任意上下浮动的单个数值的度量指标。

  4. Gauge通常用于测量值，例如温度或当前内存使用情况，还用于可能上升和下降的“计数”，例如并发请求数。比如磁盘容量、内存使用量就必须使用 gauge来度量

    三、histogram

  5. histogram是柱状图，在Prometheus系统中的查询语言中，有三种作用：

  • 对每个采样点进行统计（并不是一段时间的统计），打到各个桶(bucket)中
  • 对每个采样点值累计和(sum)
  • 对采样点的次数累计和(count)
  1. 基本度量指标名称为的histogram在抓取期间显示多个时间序列：
  • 观察桶的累积计数器，显示为 _bucket{le=”“}
  • 所有观察值的总和，显示为_sum
  • 观察到的事件数，显示为_count（与 _bucket{le=”+Inf”}相同）

  1. 使用histogram_quantile()函数从直方图甚至直方图的聚合中计算分位数。 直方图也适合计算Apdex分数。 在存储桶上操作时，请记住直方图是累积的。 有关直方图用法的详细信息以及与摘要的差异，请参见直方图和摘要。 客户端库使用情况的直方图文档：

    四、summary

  2. summary是采样点分位图统计。 它也有三种作用：

  • 在客户端对于一段时间内（默认是10分钟）的每个采样点进行统计，采样点分位图统计，用于得到数据的分布情况（例如，在要统计的班级中，有90%学生的成绩低于93分，有95%学生的成绩低于96分，则采用Summary能够更好地展示数据的分布情况。）
  • 统计班上所有同学的总成绩(sum)
  • 统计班上同学的考试总人数(count)
  1. 基本指标名称为的summary在抓取期间显示多个时间序列：
  • 流观察到的事件的φ分位数（0≤φ≤1），显示为 {quantile=”<φ>”
  • 所有观察值的total sum，显示为_sum
  • 观察到的事件count，显示为_count