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1.Anaconda是什么？

Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。

2.为什么要Anaconda？

原因有以下几点：
（1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。
（2）管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
（3）管理环境。为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。
总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点：
（1）提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
（2）提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。

3.下载地址

第一个勾是是否把Anaconda加入环境变量，这涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推荐打勾。
第二个勾的意思是否把Anaconda自带的Python3.6设置成系统默认的Python，这个倒不重要，我是两个全勾上了。

安装完成之后会有一个Anaconda Prompt，类似于windows的终端操作，可以输入命令行啦！
image.png
点击 Anaconda Navigator ，第一次启用，会初始化，耐心等待一段时间，加载完成，界面如图。
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5.如何管理包？

  1. # 安装 matplotlib 
  2. conda install matplotlib 
  4. # 删除包
  5. conda remove matplotlib
  7. # 包更新
  8. conda update matplotlib
  10. # 查看已安装的包
  11. conda list 
  13. # 查看某个指定环境的已安装包
  14. conda list -n python36
  16. # 查找package信息
  17. conda search numpy
  19. # 安装package
  20. conda install -n python36 numpy
  22. # 如果不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
  23. # 也可以通过-c指定通过某个channel安装

6.修改镜像地址

修改Anaconda镜像地址
安装Anaconda时候，访问的是国外的网络，所以下载Anaconda和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows命令：

  1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  2. conda config --set show_channel_urls yes

修改pip镜像地址

  1. 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  3. #这样就会从清华这边的镜像去安装numpy库。 
  4. pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

pip与conda的对比

对比项目 pip conda
依赖项检查 不一定会展示所需其他依赖包
安装包时或许会忽略依赖项，仅在结果中提醒错误		 列出所需要其他依赖包
安装包时自动安装其依赖包
可以便捷地在包的不同版本中自由切换
环境管理 维护多个环境难度较大 比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单
对系统自带Python的影响 在系统自带Python中包的更新、回退版本、卸载将影响其他程序 不会影响系统自带的Python
适用语言 仅适用于Python 适用于Python R Ruby Lua Java JavaScript C/C++

7.解决2个问题

7.1 LoadLibrary failed with error 1114: 动态链接库(DLL)初始化例程失败

电源管理系统禁用了某些显卡功能引起的。

步骤一：打开控制面板

步骤二：打开<硬件和声音>

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步骤三：打开<电源选项>

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步骤四：打开<更改计划设置>

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步骤五：打开<更改高级电源设置>

image.png步骤六：打开<可切换动态显卡>

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步骤七：打开<可切换动态显卡>，全局设置，将2个选项都设置：最大化性能。

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7.2 conda 安装pyecharts失败问题

1、官网下载安装包Pyecharts

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2、将Pyecharts文件(也就是下载的pyecharts-1.9.0-py3-none-any.whl文件)放到Anaconda3的pkgs目录下

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3、打开Anaconda Prompt,输入cd +路径，回车，进入文件夹

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4、输入pip install pyecharts-1.9.0-py3-none-any.whl，回车，即可安装成功