28.HBase数据库操作

[01].操作hbase数据库

• 进入hbase shell工具

  hbase shell

  

• status查看状态

• help查看帮助

  Group name: ddl
  Commands: alter, alter_async, alter_status, create, describe, disable, disable_all, drop, drop_all, enable, enable_all, exists, get_table, is_disabled, is_enabled, list, show_filters
  Group name: dml
  Commands: append, count, delete, deleteall, get, get_counter, incr, put, scan, truncate, truncate_preserve

  [02].表操作

• 输入list查看(用户空间)当前拥有 的表

01.创建表

格式1：create ‘ NameSpace : TableName ‘ { NAME=>’liezuName’,VERSONS=>5 }

• NameSpace ：命名空间(相当于数据库)
• TableName ：表名
• NAME=>’liezuName’：列族的名称

• VERSONS=>5：列族中每个单元格的(保留)版本，出现新版本的数据时，自动删除最旧版本

  格式2：create ‘ TableName ‘ { NAME=>’f1’ } , { NAME=>’f2’ } , { NAME=>’f2’ }

• 使用默认的命名空间创建表

• 拥有三个列族:f1,f2,f3

• 简写：create 'tableName','f1','f2','f3'

  开始实验

• 添加自定义的命名空间hadoop

  create_namespace 'hadoop'

  

• 查看当前命名空间

  list_namespace

  

• 执行建表命令

  create 'hadoop:student','stu_info','sel_course'

  

• 用list查看(用户空间)表

02.删除表

• 创建默认空间的表

  create 'student','stu_info','sel_course'

  由于我们没有指定命名空间，所以创建完成后会出现在默认空间中。
  
  此时我们可以看到student和hadoop:student，我们删除默认空间的那个表。

• 将表disable(禁用)

  disable `student`

• 删除

  drop 'student'

  

  [03].数据操作

  01.增加一个单元格数据

• 使用put增加一个学生(名字:’Tom’,学号:’1001’)

  put 'hadoop:student' , '1001' , 'stu_info:name' , 'Tom'

  02.put(也可以更改数据)

• 按学号(rowkey)查询

  get 'hadoop:student' ,'1001'

  

• 插入stature列(身高)180

  put 'hadoop:student' , '1001' , 'stu_info:stature', '180'

• 再次查询

03.scan

• 查询整张表的数据

  scan 'hadoop:student'

  

• 继续创建学生Lily

  put 'hadoop:student' , '1002' , 'stu_info:name', 'Lily'

  

• 查看一下

  scan 'hadoop:student'

  

  04.scan一整行数据

• 添加Tom的英语成绩

  put 'hadoop:student' , '1001' , 'sel_course:en', '85'

• 添加Lily的数学成绩

  put 'hadoop:student' , '1002' , 'sel_course:ma', '90'

• 列出列族sel_course下所有单元格数据

  scan 'hadoop:student' , {COLUMNS=>['sel_course']}

  

• 列出列族sel_course下所有学生英语成绩

  scan 'hadoop:student' , {COLUMNS=>['sel_course:en']}

  

• 添加Lily的身高

  put 'hadoop:student' , '1002' , 'stu_info:stature', '165'

  

• 列出列族stu_info下所有学生身高

  scan 'hadoop:student' , {COLUMNS=>['stu_info:stature']}

  

  05.delete

• 添加一个测试数据

  put 'hadoop:student' , '1003' , 'stu_info:name', 'Bruth'

  

• scan全表

• 删除此数据

  delete 'hadoop:student' , '1003' , 'stu_info:name'

  
  可以看出1003的数据已经没有了。