实验测试
用一个 “测试集 “ (testing set)来测试学习器对新样本的判别能力，
然后 以测试集上的”测试误差” (testing error)作为泛化误差的近似
测试样本要求
1.从样本真实分布 中独立同分布采样而得
2.测试集应该尽可能与训练集互斥， 即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过.
举例
你是一个老师，教了学生10道题，你对他们进行考核时，肯定考不是这10道题，才能体现他们“举一反三”的能力。
但是，我们只有一个包含m个样例的数据集
如何做到既要训练，又要测试？
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