1 数据约束 （掌握）

1.1 默认值约束

添加数据时，如果针对已设置默认值字段没有赋值，则使用设置的默认值赋值
MySQL高级 - 图1

1.2 非空

MySQL高级 - 图2
MySQL高级 - 图3

1.3唯一

mysql中通过索引设置，可以有null值
MySQL高级 - 图4
MySQL高级 - 图5
MySQL高级 - 图6

1.4 自增

自增值不能单独使用，一般配合主键或者唯一索引使用
插入数据时，一般不用给自增的字段赋值，每次插入数据时，自增值自动+1
mysql中记录了表的自增字段的最大值，即使删除数据，再次插入，自增字段的值根据mysql记录的最大值+1
MySQL高级 - 图7

1.5主键

用来标识唯一的记录
很多时候使用自增值的字段做主键
主键相当于非空+唯一
MySQL高级 - 图8
可以给多个字段设置主键，称为联合主键。插入数据时，联合主键的多个字段值都相同时，才表示相同记录
MySQL高级 - 图9

1.6 外键 （了解）

通过外键可以将两个表关联起来，外键是被其他表的字段约束的字段
MySQL高级 - 图10

2 数据库设计

2.1 三大范式

第一范式：数据表中的字段要保持原子性，即每个字段都是不可再分的最小数据单元
第二范式：满足第一范式的基础上，表中其他字段要和主键字段有关联
第三范式：满足第二范式的基础上，表中其他字段要和主键字段有直接关联
注意：设计表时，有些做法并不一定满足范式的要求。

2.2 表之间的关系

一对一关系
比如居民表和身份证信息表
一个居民对应一个唯一的身份证信息，一个身份证信息对应一个唯一的居民信息
一对多/多对一关系
一个部门下有多个员工，多个员工属于一个部门
MySQL高级 - 图11
多对多关系
一个学生可以选多门不同的课，一门课可以多个不同的学生选
多对多的关系都会有一个中间表，来连接其他两张表
MySQL高级 - 图12

2.3 多表查询（重点）

2.3.1内连接

只有关联的数据才能查出



select emp.emp_name, dept.dept_name from employee emp
inner join department dept
on emp.dept_id=dept.did
where emp.emp_name=’Jordan’

涉及三张表的内连接查询

— 已知学生名字，要查询课程名称
select c.course_name from student s
inner join select_course sc
on s.sid=sc.sid
inner join course c
on c.cid=sc.cid
where s.stu_name=’lisi’

2.3.2左外连接

针对两张表，先出现的表称为左表，后出现的表称为右表
左外连接，左表中的数据都会查询出来，如果右表没有关联的数据，显示为null

select * from department dept
left join employee emp
on emp.dept_id=dept.did

2.3.3右外连接

与左外连接类似

select * from employee emp
right join department dept
on emp.dept_id=dept.did

2.3.4自连接

同种性质的数据，而且数据间有层级关系，就可以设计成自连接表
MySQL高级 - 图13
MySQL高级 - 图14

select c.id, c.menu_name from menu p
inner join menu c
on c.pid=p.id
where p.menu_name=’文件’

2.3.5 嵌套查询 (了解)

将一个查询块嵌套在另一个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的条件中的查询称为嵌套查询，嵌套的查询称为子查询
常用的关键字（谓词）：in/any/all/exists等
有些嵌套查询的做法可以用其他sql语句实现，比如 in 可以用 or替代

— 查询10楼的部门有哪些员工
select did from department where floor=10;
— dept_id=1 or dept_id=3
— in 本质上也是范围查询，范围可能不是连续的
select from employee where dept_id in (1, 3);

select from employee where dept_id in (select did from department where floor=10)
select from employee where dept_id not in (select did from department where floor=10)

— 查询比篮球事业部其中任意一个员工年龄都大的员工记录（最小的大）
select e.age from department d
inner join employee e
on e.dept_id=d.did
where d.dept_name=’篮球事业部’;

— > Any 比最小的大
select from employee where age > Any (
select e.age from department d
inner join employee e
on e.dept_id=d.did
where d.dept_name=’篮球事业部’
)
— > All 比最大的大
select from employee where age > All (
select e.age from department d
inner join employee e
on e.dept_id=d.did
where d.dept_name=’篮球事业部’
)

— 查询部门和员工存在有关联的员工数据
— 1 Jordan 1 23 ,select did from department where department.did=1
select from employee
where EXISTS (select did from department where department.did=employee.dept_id)

3 事务

逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部执行成功，要不全部不成功。
事务的语句：
start transaction 开启事务
commit 提交事务
rollback 回滚事务
事务的特性：
ACID
原子性、一致性、隔离性、持久性
事务操作：

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select from account;
+——+—————+————+
| id | name | money |
+——+—————+————+
| 1 | zhangsan | 100000 |
| 2 | lisi | 10000 |
+——+—————+————+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set money=money-1000 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select from account;
+——+—————+———-+
| id | name | money |
+——+—————+———-+
| 1 | zhangsan | 99000 |
| 2 | lisi | 10000 |
+——+—————+———-+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set money=money+1000 where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select from account;
+——+—————+———-+
| id | name | money |
+——+—————+———-+
| 1 | zhangsan | 99000 |
| 2 | lisi | 11000 |
+——+—————+———-+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
—————————————————————————————————————————————————-
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> update account set money=money-1000 where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

mysql> select from account;
+——+—————+———-+
| id | name | money |
+——+—————+———-+
| 1 | zhangsan | 98000 |
| 2 | lisi | 11000 |
+——+—————+———-+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> update1 account set money=money+1000 where id=2;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘update1 account set money=money+1000 where id=2’ at line 1
mysql> select from account;
+——+—————+———-+
| id | name | money |
+——+—————+———-+
| 1 | zhangsan | 98000 |
| 2 | lisi | 11000 |
+——+—————+———-+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

mysql> select from account;
+——+—————+———-+
| id | name | money |
+——+—————+———-+
| 1 | zhangsan | 99000 |
| 2 | lisi | 11000 |
+——+—————+———-+
2 rows in set (0.00 sec)

4 索引

索引是一种快速查询机制，一般，使用索引的情况下可以大大提升查询效率
索引类型：普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引等
一般什么情况下建索引：
经常查询的表；记录很多的表；where 后经常使用的查询字段
索引不是越多越好，索引的缺点：
占存储空间；增删改的时候需要重构索引，影响执行效率
我们一般使用InnoDB的存储引擎，该引擎默认使用B+tree索引

B+数索引（了解）
参考课件中的图，更方便理解

你知道哪些存储引擎？根据知道的引擎做一个简单的比较？
InnoDB/Memory/MyISAM
InnoDB 支持事务、支持行级锁、支持外键