整合步骤:
1.JedisPoolConfig(这个是配置连接池)
2.RedisConnectionFactory(这个是配置连接信息,这里的RedisConnectionFactory是一个接口,
我们需要使用它的实现类,在SpringD Data Redis方案中提供了一下四种工厂模型)
- JredisConnectionFactory
- JedisConnectionFactory
- LettuceConnectionFactory
- SrpConnectionFactory
一、整合Redis
1、导入依赖
<!--SpringBoot与Redis整合依赖--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>
在springboot2.x 以后 官方默认使用了 Redis 的lettuce客户端来代替jedis 客户端,替换的原因是Lettuce的底层是基于Netty 实现的,性能更加出色。Lettuce 在底层的线程池管理中 依赖了commons-pool2 如果你不引入 这个包就会直接报错。当然你也可以直接用 jedis
2、配置连接信息
spring boot框架中已经集成了redis,
在1.x.x的版本时默认使用的jedis客户端,
现在2.x.x版本默认使用的 lettuce客户端。
spring:redis:database: 0 #默认为0host: localhostport: 6379password: 123456# 连接超时时间(毫秒)timeout: 2000# 配置文件中添加 lettuce.pool 相关配置,则会使用到lettuce连接池lettuce:pool:# 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) 默认 -1max-wait: 60# 连接池中的最大空闲连接 默认 8max-idle: 10# 连接池中的最小空闲连接 默认 0min-idle: 10# 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) 默认 8max-active: 8
3、Redis配置
自定义一个 RedisTemplate ,不自定义也不影响使用,只是说可能不那么顺手,
可以直接引用,StringRedisTemplate默认选择的StringRedisSerializer序列化器
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class Test_1{
@Autowired
private RedisTemplate<String,String>redisTemplate;
@Test
public void set(){
redisTemplate.opsForValue().set("myKey","myValue");
System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("myKey"));
}
}
因为 Spring Boot 在 RedisAutoConfiguration 中默认配置了 RedisTemplate<Object, Object>、StringRedisTemplate两个模板类,然而RedisTemplate<Object, Object>并未指定key、value的序列化器。
Spring提供的序列化器
- Jackson2JsonRedisSerializer
- JdkSerializationRedisSerializer
- OxmSerializer
- StringRedisSerializer
- GenericToStringRedisSerializer
- GenericJackson2JsonRedisSerializer
1、自定义 RedisTemplate
@Configuration
@EnableCaching
@AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
.entryTtl(Duration.ofSeconds(60))
.disableCachingNullValues();
return RedisCacheManager.builder(factory)
.cacheDefaults(config)
.transactionAware()
.build();
}
/**
* retemplate相关配置
* @param factory
* @return
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
return redisTemplate;
}
}
二、Redis工具类
redisTemplate API
- opsForValue ==》String
- opsForSet ==》Set
- opsForHash ==》hash
- opsForZset ==》SortSet
- opsForList ==》list队列
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
}
string操作-opsForValue
/**
* 设置字符串 key-value
*
* @param key 键
* @param value 值
*/
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}
/**
* 获取指定 key 的值
*
* @param key 键
* @return 返回值
*/
public String get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 返回 key 中区间范围内value的值
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 返回值
*/
public String getRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
}
/**
* 更新key 并返回 key 的旧值(old value)
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public String getAndSet(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}
/**
* 对 key 所储存的字符串值,获取指定偏移量上的位(bit)
*
* @param key 键
* @param offset 偏移量
* @return 返回值
*/
public Boolean getBit(String key, long offset) {
return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset);
}
/**
* 批量获取
*
* @param keys 批量键
* @return 返回值
*/
public List<String> multiGet(Collection<String> keys) {
return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}
/**
* 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value
*
* @param key 键 位置
* @param value 值 值,true为1, false为0
* @return 返回值
*/
public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) {
return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value);
}
/**
* 设置当前的key以及value值并且设置过期时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param timeout 过期时间 过期时间
* @param unit 过期时间单位 时间单位: 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES
* 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS
*/
public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}
/**
* 插入不重复key
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return 返回值 之前已经存在返回false, 不存在返回true
*/
public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}
/**
* 从偏移量 offset 开始,覆写key值
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param offset 偏移量 从指定位置开始覆写
*/
public void setRange(String key, String value, long offset) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
}
/**
* 获取key值的长度
*
* @param key 键
* @return 返回值
*/
public Long size(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().size(key);
}
/**
* 批量添加
*
* @param maps 多个键对
*/
public void multiSet(Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
}
/**
* 批量插入不重复key,当且仅当所有给定 key 都不存在
*
* @param maps 多个键对
* @return 返回值 之前已经存在返回false, 不存在返回true
*/
public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
}
/**
* 以增量的方式将long值存储在变量中。 正数为(自增长), 负数则为自减
*
* @param key 键
* @return 返回值
*/
public Long incrByLong(String key, long increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 以增量的方式将Double值存储在变量中。 正数为(自增长), 负数则为自减
*
* @param key 键
* @return 返回值
*/
public Double incrByDouble(String key, double increment) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}
/**
* 在原有的值基础上新增字符串到末尾
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Integer append(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
}
hash操作-opsForHash(map)
/**
* 获取存储在哈希表中指定字段的值
*
* @param key 键值
* @param field 字段
* @return 返回值
*/
public Object hGet(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Map<Object, Object> hGetAll(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* 获取所有给定字段的值
*
* @param key 键值
* @param fields 多个字段
* @return 返回值
*/
public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) {
return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields);
}
public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}
/**
* 仅当hashKey不存在时才设置
*
* @param key 键值
* @param hashKey 哈希值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
}
/**
* 删除一个或多个哈希表字段
*
* @param key 键值
* @param fields 多个字段
* @return 返回值
*/
public Long hDelete(String key, Object... fields) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields);
}
/**
* 查看哈希表 key 中,指定的字段是否存在
*
* @param key 键值
* @param field 字段
* @return 返回值
*/
public boolean hExists(String key, String field) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key 键
* @param field 字段
* @param increment 增量
* @return 返回值
*/
public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment);
}
/**
* 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment
*
* @param key 键值
* @param field 字段
* @param delta 增量值
* @return 返回值
*/
public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}
/**
* 获取所有哈希表中的字段
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Set<Object> hKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}
/**
* 获取哈希表中字段的数量
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Long hSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
}
/**
* 获取哈希表中所有值
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public List<Object> hValues(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}
/**
* 迭代哈希表中的键值对
*
* @param key 键值
* @param options 匹配的目标集
* @return 返回值
*/
public Cursor<Map.Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options);
}
set操作-opsForSet
/**
* set添加元素
*
* @param key 键值
* @param values 一个或者多个值
* @return 返回值
*/
public Long sAdd(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* set移除元素
*
* @param key 键值
* @param values 一个或者多个值
* @return 返回值
*/
public Long sRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}
/**
* 移除并返回集合的一个随机元素
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public String sPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}
/**
* 将元素value从一个集合移到另一个集合
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}
/**
* 获取集合的大小
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Long sSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}
/**
* 判断集合是否包含value
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}
/**
* 获取两个集合的交集(key对应的无序集合与otherKey对应的无序集合求交集)
*
* @param key 主键
* @param otherKey 外键
* @return 返回值
*/
public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的交集
*
* @param key 键
* @param otherKeys 外键
* @return 返回值
*/
public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key 键值
* @param otherKey 外键 可以为单个值或者集合
* @param destKey 目标集合
* @return 返回值
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中
*
* @param key 键
* @param otherKeys 外键
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 获取两个集合的并集
*
* @param key 键
* @param otherKeys 外键
* @return 返回值
*/
public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的并集
*
* @param key 键
* @param otherKeys 外键
* @return 返回值
*/
public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中
*
* @param key 键值
* @param otherKey 外键
* @param destKey 目标集合
* @return 返回值
*/
public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的并集存储到destKey中
*
* @param key 键
* @param otherKeys 外键
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 获取两个集合的差集
*
* @param key 键值
* @param otherKey 外键
* @return 返回值
*/
public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
}
/**
* 获取key集合与多个集合的差集
*
* @param key 键
* @param otherKeys 外键
* @return 返回值
*/
public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
}
/**
* key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中
*
* @param key 键值
* @param otherKey 外键
* @param destKey 目标集合
* @return 返回值
*/
public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* key集合与多个集合的差集存储到destKey中
*
* @param key 键
* @param otherKeys 外键
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 获取集合所有元素
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Set<String> sMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 随机获取集合中的一个元素
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public String sRandomMember(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素
*
* @param key 键值
* @param count 数量
* @return 返回值
*/
public List<String> sRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}
/**
* 随机获取集合中count个元素并且去除重复的
*
* @param key 键值
* @param count 数量
* @return 返回值
*/
public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
}
/**
* @param key 键值
* @param options 匹配的目标集
* @return 返回值
*/
public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options);
}
sortSet操作-opsForZset
/**
* 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @param score score值
* @return 返回值
*/
public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* @param key 键值
* @param values 多个值
* @return 返回值
*/
public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
}
/**
* @param key 键值
* @param values 多个值
* @return 返回值
*/
public Long zRemove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}
/**
* 增加元素的score值,并返回增加后的值
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @param delta 增量值
* @return 返回值
*/
public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值 0表示第一位
*/
public Long zRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
}
/**
* 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long zReverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}
/**
* 获取集合的元素, 从小到大排序
*
* @param key 键值
* @param start 开始 开始位置
* @param end 结束 结束位置, -1查询所有
* @return 返回值
*/
public Set<String> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
/**
* 获取集合元素, 并且把score值也获取
*
* @param key 键值
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 返回值
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素
*
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return 返回值
*/
public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序
*
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return 返回值
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 返回值
*/
public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序
*
* @param key 键值
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 返回值
*/
public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
}
/**
* 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值
*
* @param key 键值
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 返回值
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return 返回值
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序
*
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return 返回值
*/
public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max);
}
/**
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 返回值
*/
public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, start, end);
}
/**
* 根据score值获取集合元素数量
*
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return 返回值
*/
public Long zCount(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Long zSize(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
}
/**
* 获取集合大小
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Long zZCard(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key);
}
/**
* 获取集合中value元素的score值
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Double zScore(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
}
/**
* 移除指定索引位置的成员
*
* @param key 键值
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 返回值
*/
public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
}
/**
* 根据指定的score值的范围来移除成员
*
* @param key 键值
* @param min 最小值
* @param max 最大值
* @return 返回值
*/
public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
}
/**
* 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中
*
* @param key 键值
* @param otherKey 外键
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* @param key 键值
* @param otherKeys 键集合
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key 键值
* @param otherKey 外键
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey);
}
/**
* 交集
*
* @param key 键值
* @param otherKeys 键集合
* @param destKey 目标键
* @return 返回值
*/
public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);
}
/**
* 匹配获取键值对,ScanOptions.NONE为获取全部键值对;ScanOptions.scanOptions().match("C").build()匹配获取键位map1的键值对,不能模糊匹配。
*
* @param key 键值
* @param options 匹配的目标集
* @return 返回值
*/
public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) {
return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options);
}
list操作-opsForList
/**
* 通过索引获取列表中的元素
*
* @param key 键值
* @param index 索引值
* @return 返回值
*/
public String lIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}
/**
* 获取列表指定范围内的元素
*
* @param key 键值
* @param start 开始 开始位置, 0是开始位置
* @param end 结束 结束位置, -1返回所有
* @return 返回值
*/
public List<String> lRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}
/**
* 存储在list头部
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lLeftPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}
/**
* 当list存在的时候才加入
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 如果pivot存在,在pivot前面添加
*
* @param key 键值
* @param pivot 值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}
/**
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lRightPush(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
}
/**
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lRightPushAll(String key, String... value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
}
/**
* 为已存在的列表添加值
*
* @param key 键值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value);
}
/**
* 在pivot元素的右边添加值
*
* @param key 键值
* @param pivot 值
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value);
}
/**
* 通过索引设置列表元素的值
*
* @param key 键值
* @param index 索引值 位置
* @param value 值
*/
public void lSet(String key, long index, String value) {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素
*
* @param key 键值
* @return 返回值 删除的元素
*/
public String lLeftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的第一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key 键值
* @param timeout 过期时间 等待时间
* @param unit 过期时间单位 时间单位
* @return 返回值
*/
public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除并获取列表最后一个元素
*
* @param key 键值
* @return 返回值 删除的元素
*/
public String lRightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param key 键值
* @param timeout 过期时间 等待时间
* @param unit 过期时间单位 时间单位
* @return 返回值
*/
public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit);
}
/**
* 移除列表的最后一个元素,并将该元素添加到另一个列表并返回
*
* @param sourceKey 原值
* @param destinationKey 目标值
* @return 返回值
*/
public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey);
}
/**
* 从列表中弹出一个值,将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它; 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
*
* @param sourceKey 原值
* @param destinationKey 目标值
* @param timeout 过期时间
* @param unit 过期时间单位
* @return 返回值
*/
public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit);
}
/**
* 删除集合中值等于value得元素
*
* @param key 键值
* @param index 索引值 index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素;
* index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素;
* @param value 值
* @return 返回值
*/
public Long lRemove(String key, long index, String value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
}
/**
* 裁剪list
*
* @param key 键值
* @param start 开始
* @param end 结束
*/
public void lTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end);
}
/**
* 获取列表长度
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Long lLen(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
}
其他key操作-批量/删除/……
/**
* 删除key
*
* @param key 键值
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量删除key
*
* @param keys 批量键值
*/
public void delete(Collection<String> keys) {
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 序列化key,当前传入的key值序列化为byte[]类型
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public byte[] dump(String key) {
return redisTemplate.dump(key);
}
/**
* 是否存在key
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 为已有key设置过期时间
*
* @param key 键值
* @param timeout 过期时间
* @param unit 过期时间单位
* @return 返回值
*/
public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}
/**
* 为已有key设置过期时间
*
* @param key 键值
* @param date 过期时间 date类型
* @return 返回值
*/
public Boolean expireAt(String key, Date date) {
return redisTemplate.expireAt(key, date);
}
/**
* 查找匹配的key
*
* @param pattern 匹配
* @return 返回一个Set集合类型
*/
public Set<String> keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中
*
* @param key 键值
* @param dbIndex 数据库索引
* @return 返回值
*/
public Boolean move(String key, int dbIndex) {
return redisTemplate.move(key, dbIndex);
}
/**
* 移除已存在key 的过期时间,key 将持久保持
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Boolean persist(String key) {
return redisTemplate.persist(key);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间,并指定时间单位
*
* @param key 键值
* @param unit 过期时间单位
* @return 返回值
*/
public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) {
return redisTemplate.getExpire(key, unit);
}
/**
* 返回 key 的剩余的过期时间
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key);
}
/**
* 从当前数据库中随机返回一个 key
*
* @return 返回值
*/
public String randomKey() {
return redisTemplate.randomKey();
}
/**
* 修改 key 的名称
*
* @param oldKey 旧值
* @param newKey 新值
*/
public void rename(String oldKey, String newKey) {
redisTemplate.rename(oldKey, newKey);
}
/**
* 仅当 newKey 不存在时,将 oldKey 改名为 newKey
*
* @param oldKey 旧值
* @param newKey 新值
* @return 返回值
*/
public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) {
return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey);
}
/**
* 返回 key 所储存的值的类型
*
* @param key 键值
* @return 返回值
*/
public DataType type(String key) {
return redisTemplate.type(key);
}
使用示例
https://blog.csdn.net/qq_25135655/article/details/80357137
三、使用redis作为mybatis的缓存
- 用户第一次访问的时候获取数据库的值,再次访问时直接从缓存中获取数据
- 设置缓存过期时间
1、使用fastjson
<!--fastjson依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>
2、缓存
@RequestMapping("test")
public Object test(){
//step1 先从redis中取
String strJson=(String) redisUtils.get("nbaPlayerCache");
if (strJson==null){
System.out.println("从db取值");
// step2如果拿不到则从DB取值
List<NbaPlayer> listNbaPlayer=nbaPlayerService.ListNbaPlayer();
// step3 DB非空情况刷新redis值
if (listNbaPlayer!=null){
redisUtils.set("nbaPlayerCache", JSON.toJSONString(listNbaPlayer));
return listNbaPlayer;
}
return null;
}else
{
System.out.println("从redis缓存取值");
return JSONObject.parseArray(strJson,NbaPlayer.class);
}
}
