设计

用 Redis 来存储缓存数据，用它的主要原因是，它提供了多种数据结构，并且在 Redis 中进行集合的交并集操作是一件很容易的事情
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这里每个条件都事先将计算好的结果集 ID 存入对应的 Key 中，选用的数据结构是集合（Set）。

查询操作

  • 子类单选：直接根据条件 Key，获取对应结果集。
  • 子类多选：根据多个条件 Key，进行并集操作，获取对应结果集。
  • 最终结果：将获取的所有子类结果集进行交集操作，得到最终结果。

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我们采用 Redis 的另一种数据结构进行实现，有序集合（Sorted Set）

这样在 Redis 的有序集合中就可以通过 ZRANGEBYSCORE 命令，根据分数（价格）区间，获取相应结果集。
将数据的查询与计算通过缓存的手段，进行了分离

扩展：

1、分页

这里你或许发现了一个严重的功能缺陷，列表查询怎么能没有分页。是的，我们马上来看 Redis 是如何实现分页的。

分页主要涉及排序，这里简单起见，就以创建时间为例。如图所示：
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图中蓝色部分是以创建时间为分值的商品有序集合，蓝色下方的结果集即为条件计算而得的结果，通过 ZINTERSTORE 命令，赋结果集权重为 0，商品时间结果为 1，取交集而得的结果集赋予创建时间分值的新有序集合。

对新结果集的操作即能得到分页所需的各个数据：

  • 页面总数为：ZCOUNT 命令。
  • 当前页内容：ZRANGE 命令。
  • 若以倒序排列：ZREVRANGE命令。

    2、数据更新

    关于索引数据更新的问题，有两种方式来进行。一种是通过商品数据的修改，来即时触发更新操作，一种是通过定时脚本来进行批量更新。

这里要注意的是，关于索引内容的更新，如果暴力的删除 Key，再重新设置 Key。
因为 Redis 中两个操作不会是原子性进行的，所以中间可能存在空白间隙，建议采用仅移除集合中失效元素，添加新元素的方式进行。

3、性能优化

Redis 是内存级操作，所以单次的查询会很快。但是如果我们的实现中会进行多次的 Redis 操作，Redis 的多次连接时间可能是不必要时间消耗。

通过使用 MULTI 命令，开启一个事务，将 Redis 的多次操作放在一个事务中，最后通过 EXEC 来进行原子性执行。

注意：这里所谓的事务，只是将多个操作在一次连接中执行，如果执行过程中遇到失败，是不会回滚的。