内存小,但是需要缓存的数据太大,不能全部放到redis里面,所以要使用最小的内存成本来实现最大的功效,

    1、命中率，根据数据使用上的规律，二八规律：有20%的数据最常用，加载入缓存/有80%的数据不常用，最好不占用缓存
    2、缓存将满时回收策略—-LRU: 统计数据的使用频率，优先回收频率低的数据 —- 这种缓存失效是被动的
    3、缓存淘汰： 为了应对小缓存映射大数据，需要淘汰策略来取消不常用数据
    绝对过期： 比如设置10分钟有效， 则从数据加入缓存开始算，10分钟后清除掉
    滑动过期： 比如web里面的session机制， 如果整个30分钟没被访问过，就回收掉了