1.前置准备
前面我们部署过单机版的ES服务，那集群与单机差别不是很大，先准备3台服务器，我这里使用虚拟机分别为：172.10.20.35，172.10.20.56，172.10.20.59
以下是我设计的服务器信息安排
IP 监听端口 主机名 es实例名称 版本
172.10.20.56 9201/9301 elastic node-a 7.4.0
172.10.20.35 9201/9301 elastic node-b 7.4.0
172.10.20.59 9201/9301 elastic node-c 7.4.0
2.下载安装包
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz
3.创建集群目录
3.1 node-a集群实例操作
#创建集群存储主目录
mkdir /usr/local/elasticsearch-cluster
#解压到集群目录下
tar zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elasticsearch-cluster
#切换到目录下
cd /usr/local/elasticsearch-cluster
#修改解压后的文件名为 elasticsearch-a,(为了方便区分根据节点名)
mv elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-a
# 创建数据存储目录
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-a/data
# 创建日志存储目录
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-a/logs
3.2 node-b集群实例操作
#创建集群存储主目录
mkdir /usr/local/elasticsearch-cluster
#解压到集群目录下
tar zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elasticsearch-cluster
#切换到目录下
cd /usr/local/elasticsearch-cluster
#修改解压后的文件名为 elasticsearch-b,(为了方便区分根据节点名)
mv elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-b
# 创建数据存储目录
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-b/data
# 创建日志存储目录
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-b/logs
3.3 node-c集群实例操作
#创建集群存储主目录
mkdir /usr/local/elasticsearch-cluster
#解压到集群目录下
tar zxvf elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/elasticsearch-cluster
#切换到目录下
cd /usr/local/elasticsearch-cluster
#修改解压后的文件名为 elasticsearch-c,(为了方便区分根据节点名)
mv elasticsearch-7.4.0 elasticsearch-c
# 创建数据存储目录
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-c/data
# 创建日志存储目录
mkdir -p /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-c/logs
注：安装包不用下载多次可以使用SCP命令传输到另外两台示例：
scp -r elasticsearch-7.4.0-linux-x86_64.tar.gz root@172.10.20.56:/usr/local
4. 各个节点elasticsearch.yml文件修改
4.1 node-a的elasticsearch.yml文件修改
文件路径：/usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-a/config
#配置es的集群名称，同一个集群中的多个节点使用相同的标识
#如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
cluster.name: my-es-cluster
#节点名称
node.name: node-a
#是不是有资格竞选主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
#数据存储路径
path.data: /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-a/data
#日志存储路径
path.logs: /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-a/logs
#节点所绑定的IP地址，并且该节点会被通知到集群中的其他节点
#通过指定相同网段的其他节点会加入该集群中 0.0.0.0任意IP都可以访问elasticsearch
network.host: 172.10.20.56
#对外提供服务的http端口，默认为9200
http.port: 9201
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9301
#es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["172.10.20.56:9301","172.10.20.59:9301","172.10.20.35:9301"]
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-a", "node-b","node-c"]
#ES默认开启了内存地址锁定，为了避免内存交换提高性能。但是Centos6不支持SecComp功能，启动会报错，所以需要将其设置为false
bootstrap.memory_lock: false
# 是否支持跨域
http.cors.enabled: true
# *表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
4.2 node-b的elasticsearch.yml文件修改
#配置es的集群名称，同一个集群中的多个节点使用相同的标识
#如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
cluster.name: my-es-cluster
#节点名称
node.name: node-b
#是不是有资格竞选主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
#数据存储路径
path.data: /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-b/data
#日志存储路径
path.logs: /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-b/logs
#节点所绑定的IP地址，并且该节点会被通知到集群中的其他节点
#通过指定相同网段的其他节点会加入该集群中 0.0.0.0任意IP都可以访问elasticsearch
network.host: 172.10.20.35
#对外提供服务的http端口，默认为9200
http.port: 9201
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9301
#es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["172.10.20.56:9301","172.10.20.59:9301","172.10.20.35:9301"]
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-a", "node-b","node-c"]
#ES默认开启了内存地址锁定，为了避免内存交换提高性能。但是Centos6不支持SecComp功能，启动会报错，所以需要将其设置为false
bootstrap.memory_lock: false
# 是否支持跨域
http.cors.enabled: true
# *表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
4.3 node-c的elasticsearch.yml文件修改
#配置es的集群名称，同一个集群中的多个节点使用相同的标识
#如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
cluster.name: my-es-cluster
#节点名称
node.name: node-c
#是不是有资格竞选主节点
node.master: true
#是否存储数据
node.data: true
#最大集群节点数
node.max_local_storage_nodes: 3
#数据存储路径
path.data: /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-c/data
#日志存储路径
path.logs: /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-c/logs
#节点所绑定的IP地址，并且该节点会被通知到集群中的其他节点
#通过指定相同网段的其他节点会加入该集群中 0.0.0.0任意IP都可以访问elasticsearch
network.host: 172.10.20.59
#对外提供服务的http端口，默认为9200
http.port: 9201
#内部节点之间沟通端口
transport.tcp.port: 9301
#es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["172.10.20.56:9301","172.10.20.59:9301","172.10.20.35:9301"]
#es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-a", "node-b","node-c"]
#ES默认开启了内存地址锁定，为了避免内存交换提高性能。但是Centos6不支持SecComp功能，启动会报错，所以需要将其设置为false
bootstrap.memory_lock: false
# 是否支持跨域
http.cors.enabled: true
# *表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
5. 各个节点启动用户创建
由于ES限制不能使用root 用户启动，与单机版教程一致
#创建用户
adduser elastic
如果要设置密码的话可以使用下面命令
设置用户密码，需要输入两次
passwd elastic
由于以上操作都是用root用户进行的操作，需要对相关的文件夹赋权给elastic用户，使用命令如下
#node-a
chown -R elasticsearch /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-a
#node-b
chown -R elasticsearch /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-b
#node-c
chown -R elasticsearch /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-c
6. 启动集群命令
启动之前，建议针对实际使用场景，设置合适的JVM内存，详见文末附录
# 切换到用户
su elastic
#切换到a节点（分别切换b节点 c节点）
cd /usr/local/elasticsearch-cluster/elasticsearch-a/bin
##控制台启动命令(先进行前台的启动，如果没有报错的情况下再使用下面后台启动)
./elasticsearch
#后台启动命令
#./elasticsearch -d
注：启动小妙招，先不要着急后台启动，直接使用 ./elasticsearch 启动看一下是否报错。若出现报错，再解决问题再启动
附录:
1.修改JVM参数
官网也介绍了如何 设置堆大小。
默认情况，ES 告诉 JVM 使用一个最小和最大都为 1GB 的堆。但是到了生产环境，这个配置就比较重要了，确保 ES 有足够堆空间可用。
ES 使用 Xms(minimum heap size) 和 Xmx(maxmimum heap size) 设置堆大小。你应该将这两个值设为同样的大小。
Xms 和 Xmx 不能大于你物理机内存的 50%。
设置的示例：
切换到 conf/
打开 vim jvm.options
建议：可用 RAM 的 50％，最多最大 30GB RAM，以避免垃圾回收。
官方文档最大指 32 GB,官网JVM最大值设置
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