https://leetcode.com/problems/3sum/
个人解答
class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:nums.sort()res = []for i in range(len(nums)):# skip duplicateif i > 0 and nums[i] == nums[i - 1]:continuej, k = i + 1, len(nums) - 1while j < k:if nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0:res.append([nums[i], nums[j], nums[k]])j += 1while j < len(nums) and nums[j] == nums[j - 1]:j += 1k -= 1while k >= 0 and nums[k] == nums[k + 1]:k -= 1elif nums[i] + nums[j] + nums[k] > 0:k -= 1else:j += 1return res
题目分析
太过经典,没什么好说的。
唯一需要说明的是,关于重复的处理,可以预先处理然后分情况讨论(1,2,3),(1,1, 2),(1,2,2),(1,1,1)的情况:
class Solution:def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:c = collections.Counter(nums)n = sorted(c.keys())res = []for i, a in enumerate(n):if c[a] >= 3 and 3 * a == 0:res.append([a] * 3)if c[a] >= 2 and -2 * a in c and -2 * a > a:res.append([a, a, -2 * a])if -a % 2 == 0 and c[-a // 2] >= 2 and -a // 2 > a:res.append([a, -a // 2, -a // 2])j, k = i + 1, len(n) - 1while j < k:v = n[j] + n[k]if v == -a:res.append([a, n[j], n[k]])k -= 1j += 1elif v > -a:k -= 1else:j += 1return res
也可以像个人解答里边那样,在遍历的时候跳过重复的。
两种方法都要考虑一些特殊情况。
