使用@Async注解,在默认情况下用的是SimpleAsyncTaskExecutor线程池,该线程池不是真正意义上的线程池。
使用此线程池无法实现线程重用,每次调用都会新建一条线程。若系统中不断的创建线程,最终会导致系统占用内存过高,引发OutOfMemoryError错误,关键代码如下:
Spring的多种线程池:
SimpleAsyncTaskExecutor:不是真的线程池,这个类不重用线程,每次调用都会创建一个新的线程。SyncTaskExecutor:这个类没有实现异步调用,只是一个同步操作。只适用于不需要多线程的地ConcurrentTaskExecutor:Executor的适配类,不推荐使用。如果ThreadPoolTaskExecutor不满足要求时,才用考虑使用这个类ThreadPoolTaskScheduler:可以使用cron表达式ThreadPoolTaskExecutor:最常使用,推荐。 其实质是对java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor的包装
@Configuration@EnableAsync@Slf4jpublic class AsyncConfiguration implements AsyncConfigurer {@Bean(name = "asyncPoolTaskExecutor")public ThreadPoolTaskExecutor executor() {ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();// 核心线程数taskExecutor.setCorePoolSize(10);// 线程池维护线程的最大数量,只有在缓冲队列满了之后才会申请超过核心线程数的线程taskExecutor.setMaxPoolSize(100);// 缓存队列taskExecutor.setQueueCapacity(50);// 许的空闲时间,当超过了核心线程出之外的线程在空闲时间到达之后会被销毁taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);// 异步方法内部线程名称taskExecutor.setThreadNamePrefix("async-");// 当线程池的任务缓存队列已满并且线程池中的线程数目达到maximumPoolSize,如果还有任务到来就会采取任务拒绝策略 通常有以下四种策略:// ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。// ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。// ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)// ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:重试添加当前的任务,自动重复调用 execute() 方法,直到成功taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());taskExecutor.initialize();return taskExecutor;}/** 指定默认线程池 */@Overridepublic Executor getAsyncExecutor() {return executor();}@Overridepublic AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {return (ex, method, params) -> log.error("线程池执行任务发送未知错误,执行方法:{}", method.getName(), ex);}}
