reduce详解

reduce就是对序列中的元素进行累计操作

>>> reduce(lambda x,y: x+y , [1,2,3,4,5])
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和map对比一下，原来map是上下运算，reduce是横着逐个元素进行运算。
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

>>> a [3, 9, 8, 5, 2]
>>> b [1, 4, 9, 2, 6]
>>> zip(a,b)   # zip
[(3, 1), (9, 4), (8, 9), (5, 2), (2, 6)]
>>> sum(x*y for x,y in zip(a,b)) # 解析后直接求和
133 # 3+36+72+10+12

更酷的方法：

>>> reduce(lambda sum,(x,y): sum+x*y,zip(a,b),0)  # 综合使用了lambda和zip
133

例1

reduce可以把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579：

>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
        return x * 10 + y
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) 13579

例2

编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：

def prod(list):        # 声明自定义函数prod()
    def multi(x, y):     # 设计自定义函数multi
        return x*y       # 返回乘积
    return reduce(multi, list)
list = [1,2,3,4,5] print(prod(list))

简便写法：

# 匿名函数
def prod(list):
    return reduce(lambda x ,y : x*y , list)
list = [1,2,3,4,5]
print(prod(list))