zero初始化的问题会导致，每个输入对隐含层不同节点的权重都相等（为0），最终每个隐含层unit随着学习仍相等（不为0），最终每个隐含层unit学到的同一个特征，变成了冗余没有什么价值。通过随机初始化，让theta在（-e,e）之间，可以避免这个问题
