Redis缓存穿透，击穿，雪崩及解决方案

• 缓存穿透：key对应的数据在数据源中并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如：用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能会压垮数据库。
• 缓存击穿：key对应的数据存在，但在Redis中过期，此时若大量的并发请求过来，这些请求发现缓存过期，一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会把后端的DB压垮。
• 缓存雪崩：当缓存服务器重启，或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统带来很大的压力。

缓存穿透解决方案：
简单粗暴的办法是如果查询到的数据为空（不管是数据不存在还是系统故障），我们仍然把这个空结果缓存，但是设置它的缓存时间一般不超过5分钟。

缓存击穿的解决方案：
业界比较常用的做法，是使用mutex（互斥锁 mutex key）。简单地来说，就是在缓存失效的时候（判断拿出来的值为空），不是立即去load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一个mutex key，当操作返回成功时，再进行load db的操作并回设缓存；否则，就重试整个get缓存的方法。

缓存雪崩的解决方案：
可以将缓存失效的时间分散开，比如：我们可以在原有的失效时间上加一个随机值（比如1-5分钟随机），这样每一个缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发集体失效的情况。