版本与下载

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  • 执行 bash Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh 按提示安装即可(设置Anaconda2的路径,并把Anaconda2的路径加到PATH环境变量中)
  • 执行source .bashrc 让新加的环境变量生效

Linux安装anaconda3提示是否希望安装程序通过运行conda init来初始化Anaconda3?
Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init?
官方建议的是选yes,那么选择yes和no有什么区别呢?

1、选择yes:

选择yes的话,bashrc文件中会添加以下内容,这样在打开终端时自动执行conda activate root命令,这样在终端输入python的时候默认是python3(CentOS7及7以下默认装的是python2)。
这样的话,启动虚拟机shell命令前面出现(base)字样,默认python3(当然,conda deactivate这个命令又可以回去)
Anaconda 环境管理 - 图2

2、选择no:

选择no的话,在安装完anaconda后需手动添加环境变量:
Anaconda 环境管理 - 图3
以下是选择no的终端shell命令格式:
这里,终端输入python,就会选择python2,当然可以通过以下命令切换到python3:
conda activate root
Anaconda 环境管理 - 图4
不过,有的小伙伴会问,如果我安装过程选择了no,但是安装完还想初始化,该怎么操作?可以通过以下命令来实现:
source /usr/local/src/anaconda3/bin/activate
conda init
以实际安装目录为准。
执行完这两个命令,bashrc中也会添加上面那些内容。


基本内容说明

  • powershell 与 shell

powershell支持linux相关的命令

  • prompt

指提示符
注: alias(别名)


环境管理

  1. 配置环境变量:

…/Anaconda/Scripts
注: 环境变量路径下有anaconda.exe, conda.exe

  1. 虚拟环境:

anaconda 的安装目录下就是base环境, 包括(解释器, Lib包文件)

  1. 环境管理:

anaconda 的安装目录下envs文件夹下是自己创建的各种环境(环境名命名文件夹)
进入环境名就是进入环境 -> 虚拟环境就是真实创建了一个环境, 只不过可以通过命令切换环境

  1. 常用命令:

    • 激活:
    • 列出:
    • 安装, 删除, 更新:
    • 导出与根据配置创建环境:

      1. conda env export > environment.yaml //导出当前环境包信息
      2. conda env create -f environment.yaml //根据配置生成环境
    • 克隆:

      conda create -n newenv --clone oldenv
      
    • 环境地址:

      conda info -e
      
  2. linux 常用命令:

https://blog.csdn.net/weixin_33127753/article/details/82842002


清理环境

https://blog.csdn.net/weixin_43667077/article/details/104518764
conda clean -p # 删除没有用的包 —packages
conda clean -t # 删除tar打包 —tarballs
conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)


卸载ananconda

linux: rm -rf /anaconda/anaconda3


查看及添加镜像源

查看源
conda config --show-sources
添加源
方法一:
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config —set show_channel_urls yes
方法二:
vim ~/.condarc

channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true

第三方源列表
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config —add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 中科大镜像源
conda config —add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config —add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config —add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config —add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config —add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config —add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config —add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/
# 阿里镜像源
conda config —add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
# 豆瓣的python的源
conda config —add channels http://pypi.douban.com/simple/
# 显示检索路径,每次安装包时会将包源路径显示出来
conda config —set show_channel_urls yes
conda config —set always_yes True
# 显示所有镜像通道路径命令
conda config —show channels