conda新建、删除环境

新建环境 env1

conda create —name env1 python=版本号

查看所有conda环境：

conda info -e

删除环境：

conda remove -n env1 —all

安装

conda install package_name

升级

conda update package_name

删除

conda remove package_name

将旧服务器中环境生成yaml文件：

conda env export > envs.yaml

然后会在当前目录生成一个 envs.yaml 的文件，在新服务器下面：

conda env create -f envs.yaml

中断后继续安装

conda env update -f envs.yaml

环境重置

一般情况下，个人在conda root环境下进行编码，有时新装的包乱了、或者错误的更新，欲重置回滚。
$ conda list —revisions
查看历史，按需选择 REV_NUM 数值。一般情况下，0表示是第一次安装，包括root环境和conda命令，所以一般为1或之后。
$ conda install —revision REV_NUM
稍等片刻，即可重置。

清理安装包

conda 安装的包都在目录Anaconda/pkgs下。随着使用，conda 安装的包也越来越多，

• 有些包安装之后，从来没有使用过；
• 一些安装包的tar包也保留在了计算机中；
• 由于依赖或者环境等原因，某些包的不同版本重复安装。

上面的这些情况使得anaconda显得更加冗余，并且浪费储存；对于这些情况可以使用 conda clean 净化Anaconda。
查看conda clean使用参数
$ conda clean -H
删除从不使用的包
$ conda clean —packages
删除tar包
$ conda clean -t
删除索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包。
$ conda clean -a

删除环境

$ conda remove -n py36 —all