前言

本轮北京疫情聚集地为天堂超市酒吧（工体西路6号），多个病例曾到过该酒吧。
为了掌握疫情聚集地周边情况，需要结合地图进行地理分析，获得该地周边一定范围内的学校、小区、办公机构等，为疫情管控提供较为详实的地理信息，以提高疫情地周边区域静态管理的响应速度和精准度。

本文介绍使用小O地图EXE版，查询定位疫情发生地，基于该地址周边1.5公里进行分析，获取周边的小区、办公地、学校等人流密度大的地点，了解疫情发生地周边地理信息，为管控提供数据支持。

操作步骤

１、查询定位地址

在地图上搜索栏上输入“北京　天堂超市酒吧”，执行搜索并显示搜索结果。
下图红框即为目标地址。
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２、搜索周边设施

新建　地图任务/兴趣点查询 任务，配置搜索条件。如下图：
【1】选择数据多个分类，每个分类对应数据：

  • 购物服务：如超市、购物中心等
  • 住宿服务：如宾馆、酒店等
  • 商务住宅：如居民小区等
  • 科教文化服务：学校等

【2】设置查询范围，选择“拾取坐标”，在地图上点选酒吧所在位置，该位置坐标采集到条件输入栏中。接着设置查询半径 1500米。
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点击确定新建任务。

执行搜索步骤，至完成。
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搜索结果图，打开表格可浏览搜索结果，选中行点击右键可定位搜索结果所在位置。
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查询数据情况

分类 数量 备注
购物服务 1275 超市、购物商场等
科教文化服务 449 学校、培训机构、科研机构等
商务服务 281 商务写字楼、商务公寓等
住宅小区 140 住宅小区
住宿服务 203 宾馆、招待所等

3、数据分析

【1】地图可视化
除列表显示结果外，还可以将搜索结果在地图上进行可视化，下图，新建地图分类图层，通过设置“分组样式”，按分类分别设置不同颜色，最后标注点在地图上。

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通过分组设置标注点，在地图上清晰直观显示数据情况。
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具体配置，通过分组，了解疫情地周边地理数据种类，以及每类数据的数量。
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【2】数据分布热力图
以热力图方式展示数据分布情况，展示疫情地周边数据的聚集程度。
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【3】查看属性
点击标注点可以弹出该点的属性信息。
同时表格中显示每个设施距离查询圆心的距离。
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【4】导出数据
从上述操作外，还可以将数据导出成ShapeFile、Mapinfo Tab、GeoJSON等格式文件，应用到专业GIS软件中进行地理分析，实现数据深度挖掘和应用。
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小结

本文使用小O地图EXE版软件对疫情发生地周边进行地理分析，获取周边地理要素信息，同时将要素以标点、热力图方式在地图上展现，直观了解疫情发生地周边情况。也可以将数据导出在专业GIS软件中分析，满足多层次应用分析需求。

【本文完】