1 新闻源

据上海发布，上海市卫健委今早（23日）通报：2022年3月22日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例4例和无症状感染者977例，其中3例确诊病例和886例无症状感染者在隔离管控中发现，其余在相关风险人群排查中发现。

新闻中用文字列举了病例所属行政区。

2022年3月22日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例4例。治愈出院6例。 病例1，女，26岁，居住于徐汇区， 病例2，男，48岁，居住于嘉定区， 病例3，女，78岁，居住于嘉定区， …. ….

上述文字中包含行政区名称，接下来我们使用该信息制作一张新增病例数量的上海行政区地图。
先看结果截图
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如何制作这样的地图呢。
接下来使用【小O地图EXCEL插件版】。

本文将使用小O地图功能：
【1】地理工具 / 地址分词：提取地址文字中的行政区。
【2】选择行政区：根据表格中行政区名称查询区划码。
【3】条件格式 / 色阶：根据病例数填充单元格颜色色阶。
【4】地图可视化：生成行政区地图。
【5】地图快照：截取地图大图。

2 数据整理

提取行政区名称

由于新闻中只包含了行政区文字，因此我们首先需要从文字中提取行政区名，再通过统计行政区个数，获得每个行政区的新增病例数。
首先将文字信息复制到表格中，然后执行【地理工具 / 地址分词】功能，提取行政区名称。
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执行后，提取的行政区。
为了获取每个区病例数，接下来将B列排序，便于统计个数。
最后获得表格。其中：

  • C列为从B列地址中提取的行政区名称。
  • F列和G列分别为行政区和病例数。

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填充区划代码

根据F和G列，接下来使用【选择行政区功能】填充行政区对应区划码，有区划代码后就可以制作地图了。

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在弹出选择窗口中，点击左边行政区树加载数据，然后设置数据项所在行列号。
选择【填充到表格】菜单下的【按名称查询】，根据名称查找并填充区划代码。
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制作行政区地图

根据上表中F、G、H列，就可以制作出行政区病例数据地图。
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如上图，选择创建行政区可视化图，然后设置必要数据项。
下图中，使用条件格式下的色阶，按病例数填充色阶颜色。
在地图右侧边栏设置数据所在行列号，然后点击【加载】，系统自动将表格中行政区数据加载至地图上显示，如下图。
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可以设置地图底图样式，使图形看起来更加清晰。
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3 结语

通过地图可以清晰分析出目前疫情集中在闵行区和浦东新区，浦东是公司企业聚集的地区，人员流动大，因此防控压力也大于其他区域。
我国采取科学精准防控可以有效防止疫情扩散，借助地图资源能够为决策层提供全局视角的疫情分布情况，为精准防控，资源调度起到积极作用。
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关注小O地图，获取软件及咨询。
—本文完—