1-MySQL基本配置

1.1-安装mysql

apt-get install mysql-server #一路回车不用管

此时mysql默认是在linux系统root账号下能登陆，不输入密码也能直接登陆，

mysql #直接回车

换成普通用户就无法登陆

这是因为mysql刚安装完成，默认是允许linux系统的root账户本地通过socket直接登陆不需要密码。

select user,Host, plugin from mysql.user where user='root';

1.2 MySQL初始化

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY 'root123456...';// mysql8.0只允许通过alter方式修改密码

mysql8.0之后密码的变更方式和5.7不一样了

mysql_secure_installation

但是为了方便我这里还是允许root远程登录，并且允许mysql远程访问，并且开放了华为云的3306端口

update mysql.user set Host='%' where User='root';

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf// 32行 bind-address            = 0.0.0.0

service mysql restart

2-数据准备

2.1-创建实验数据库

create database taobao charset=utf8mb4; //utf8mb4编码只是表情包是真正的utf8

创建一张订单表

CREATE TABLE `order` (
    `id` BIGINT ( 20 ) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `user_id` INT ( 32 ) DEFAULT 0 COMMENT '下单用户id',
    `order_id` VARCHAR ( 64 ) DEFAULT NULL COMMENT '订单号',
    `status` TINYINT ( 1 ) DEFAULT 1 COMMENT '该笔交易的状态0进行中；1支付完成；2支付失败；3取消支付；',
    `pay_type` TINYINT ( 1 ) DEFAULT 1 COMMENT '1支付宝2微信3银行卡',
    `created_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    `updated_at` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY ( `id` ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4;

2.2-生成1000w数据到表中

import datetime
import os
import random
import pymysql.cursors
import uuid
def handler():
    mysql_connect = pymysql.connect(
        host="",
        user="root",
        port=3306,
        password="",
        database="taobao",
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
    )
    with mysql_connect.cursor() as mysql_cursor:
        # 每次插入10000条
        values = "('c02f8f06b6bc468892328ab97c212562',32120,1,2)"
        for i in range(10000):
            order_id = str(uuid.uuid4()).replace("-", "")
            user_id = random.randint(1, 100000)
            # 从数仓数据库查询数据
            values += f",('{order_id}',{user_id},1,2)"
        sql_string = f"INSERT INTO `order`(order_id,user_id,`status`,pay_type) VALUES {values};"
        # print(sql_string)
        mysql_cursor.execute(sql_string, args=())
    mysql_connect.commit()
    mysql_connect.close()
if __name__ == "__main__":
    print(f"开始时间：{datetime.datetime.now()}")
    from multiprocessing import Pool
    workers = os.cpu_count() * 2 + 1
    p = Pool(workers)
    # 1000个任务，每个任务同时插入1w条数据=1千万条数据
    for i in range(0, 1000):
        p.apply_async(handler, args=())
    p.close()
    p.join()
    # 开始时间：2022-07-01 17:45:14.296009
    # 结束时间：2022-07-01 17:50:08.484511
    print(f"结束时间：{datetime.datetime.now()}")

1百万只用了20几秒， 100个任务每次一千条，插入100万用了20几秒 100个任务每次一万条，插入1000万用五分钟: 2022-07-01 17:45:14.296009~2022-07-01 17:50:08.484511 100个任务每次十万条，插入1000万用:五分半钟:2022-07-01 18:00:04.418370~2022-07-01 18:05:27.181354 值得注意的是我刚开始是写的单线程for循环估计得几小时，后面改成了多进程但是一次只提交一条sql发现还是很慢，后面改成了现在这个多进程且批量提交多条数据。

2.3-count(*)的替代方案

这种count()会进行聚簇索引扫描，如果频繁操作count()肯定会出现性能影响，这就相当于一个大表查询。如果不需要知道某个表的准确数据可以利用

show  table status like "order"\G

很明显这个值不是准确的是个大概数字，这里不准应该是与我频繁删除清空数据库有关。
重新创建一个表order_tmp然后重新插入1千万条数据再次执行上面命令看看：

很明显也不准

目前来讲如果是那种频繁需要计算count()的，直接查数据库肯定是不好的，而且万一以后分表分库之后怎么算？
所以一般来讲会用redis计数一下（下一小节会遇到count()导致慢sql的例子）。

2.4-count(1) 比 count(*) 快么

很早之前你问我这个问题我没法回答，现在我会从事实出发直接expalin两条语句：

explain select count(*) from `order`;
explain select count(1) from `order`;
explain select count(id) from `order`;

从执行计划来看三条命令是一样的，所以count(*)，count(id)是一样的意义。

MySQL 实战笔记

1-创建一张订单表