1.4python内置数据类型分析

1、timeit模块

• 可以用来测试某一段代码的执行速度
• timeit.Timer(stmt=’pass’, setup=’pass’, timer=)

• 类Timer相关参数：

  • stmt：要测试的代码块，可以是一个函数的调用 ‘ts1()’
  • setup：运行代码是需要的设置，比如 ‘from main import ts1’ 表示从当前模块中导入ts1
  • timer：定时器函数，与平台有关
  • 举例：t1=Timer(‘ts1()’,’from main import ts1’)

• timeit.Timer().timeit(number=1000000) timeit是类中测试代码块执行速度的方法，参数number为测试次数，默认100万次，结果返回平均耗时，单位秒。

2、对list的几种创建方法进行测试

from timeit import Timer
def ts1():
    l=[]
    for i in range(1000):
        l+=[i]
def ts2():
    l=[]
    for i in range(1000):
        l.append(i)
def ts3():
    l=[]
    for i in range(1000):
        l.insert(0,i) #头部插入
        #l.insert(len(l),i) #尾插入
def ts4():
    l=[i for i in range(1000)]
def ts5():
    l=list(range(1000))
t1=Timer('ts1()','from __main__ import ts1')
print('add',t1.timeit(number=1000))
t2=Timer('ts2()','from __main__ import ts2')
print('append',t2.timeit(number=1000))
t3=Timer('ts3()','from __main__ import ts3')
print('insert',t3.timeit(number=1000))
t4=Timer('ts4()','from __main__ import ts4')
print('推导式',t4.timeit(number=1000))
t5=Timer('ts5()','from __main__ import ts5')
print('range',t5.timeit(number=1000))

执行结果

add 0.0903901
append 0.08012440000000001
insert 0.3523162
推导式 0.0374466
range 0.014912700000000001

从结果可见，创建list时，list(range(n))是最快的，而insert()是最慢的。