降维和特征变量提取

R语言的PCA数据降维可参考和《R语言实战》第四部分第十四章-主成分分析和因子分析学习笔记。
而特征变量提取是既要要求数据含有因变量值，又要有自变量值，通过建立回归模型等一类方法来实现向后等筛选变量，具体可以参考R语言之-caret包应用。另一个博客地址R语言caret包的学习（二）—特征选择有一系列文献，讲得更透彻。