一面

2021.8.9 下午 14：00，只面了不到 40 分钟就结束了。面试官就问了项目，然后出了一道算法题，也没有问基础知识啥的。然后面试官觉得我做的那个比赛太简单了。。。还一直追问我本科毕设做的啥，研一在实验室都做得写啥，我实在没啥好说的，也不是很想说。。。感觉自己面的挺差的，但结果一面给过了。。。

首先是自我介绍

然后是问项目：

  • 先介绍一下天池的这个比赛
  • 为什么用 resnet34，有用过更大的模型吗？
  • 使用更大的模型的时候，有试过缓解过拟合的 tricks 吗？
  • 缓解过拟合除了使用较小的模型，还有哪些方法呢？
  • 教师模型训练完后的指标达到了多少？
  • 有和比赛的其它队伍交流过用的方法吗？
  • 这个比赛参加的人有多少？
  • 你知道知识蒸馏一般是用来做什么的吗？为什么能让学生模型的性能比教师模型好呢？
  • 伪标签是怎么做的？
  • 测试集有多少数据？
  • 你这些方法好像都是比较常用的，大家应该都能想到这么做吧，为什么排名能那么高？
  • 有记录用了每个方法后的评估指标的值吗？哪块是提升最大的？

  • 本科毕设做的什么呢？

    实在是做的有些水，因此也没写进简历，不想说，就简单说了几句，说做的比较简单，面试官还一直追问。。。

  • 为什么毕设做的这个方向？

  • 你们老师给你这个毕设方向的时候有要求达到什么目标吗？
  • 这个天池的比赛就是做了一个月是吧，这个 xgboost 的项目是做的比较久吗？

  • 研一在实验室还干了些什么？

    回答说研一主要干的都是一些杂活，没有什么值得写进简历的，但面试官还一直追问总有些能说说的吧。。。

  • 是什么时候接触的深度学习呢？本科还是研究生？

  • 你们实验室做的是 cv 方向，对分类、语义分割、目标检测这些都熟悉吗？
  • xgboost 这块是自己感兴趣学的吗？
  • 介绍一下 xgboost，怎么能用于你写的这个项目？
  • 这个贝叶斯优化怎么做的能具体介绍一下吗？
  • transformer 有实际应用过吗？

然后问了一道算法题：

最后是反问环节

  • 让面试官介绍了下这个部门
  • 问了下面试官平时工作都做些啥，是偏研究方向还是？