3.1 性能分析简介

何为性能，所谓性能指的是在一定的负载压力下，在尽量短的时间完成了尽可能多的任务，即为性能。需要纠正以前的一个错误观点，服务器资源利用率不是越低越好。

性能剖析主要包含测量任务所花费的时间；然后对结果进行排序，找到最重要的任务，找出时间花费的原因；针对有问题的地方进行优化。这里一般会遇到两种情况，基于执行时间的分析和基于等待的分析。

3.2 对应用程序进行整体性能剖析

熟悉两款工具，pinpoint和New Relic

3.3 剖析MySQL查询

3.3.1 捕获MySQL查询到日志文件中

慢日志是开销最低，精度最高的测量工具，通过设置long_query_time=0来捕获所有的查询，通过指定—explain输出结果会增加执行计划。而使用pt-query-digest 慢日志文件 是最高效的剖析方式。针对没有服务器的权限无法获取慢日志情况的，可以通过pt-query-digest —proceslist,或者—type=tcpdump来解析并分析查询

3.3.2 剖析单条查询

通过前面的步骤我们已经获取到了较为恶劣的SQL查询，接下来的就是找到这个SQL花费时间长的原因。

方法一：
explain,通过查看索引的使用，表连接顺序，使用临时表或者文件排序等

方法二：
profiling, 通过打开后台开关set profiling=1。show profiles for query 1,查看查询花费的时间点。
下面这段SQL通过时间倒序排列

  1. set @query_id=1;
  2. select state, sum(duration) as total_r,
  3. round(100 * sum(duration)/(select sum(duration) from information_schema.profiling where query_id=@query_id),2) as pct_r,
  4. count(*) as calls
  5. sum(duration)/count(*) as 'r/call'
  6. from information_schema.profiling
  7. where query_id=@query_id
  8. group by state
  9. order by total_r desc;

方法三：
show status,通过查看计数器的变化，实际感知查询产生的变化，特别是句柄计数器，临时文件使用和表计数等

  1. flush status;
  2. select * from ta
  3. show status where variable_name like '%handler%' or variable_name like '%created%'

方式四：
trace，通过trace，能够进一步了解为什么优化器选择A执行计划而不是选择B执行计划，或者知道某个排序使用的排序模式，帮助我们更好地理解优化器行为

  1. set session optimizer_trace="enabled=on";
  2. select * from test_table where a=90000 and b=90000 order by a;
  3. SELECT * FROM information_schema.OPTIMIZER_TRACE\G

TRACE 字段中整个文本大致分为三个过程

准备阶段：对应文本中的 join_preparation

优化阶段：对应文本中的 join_optimization

执行阶段：对应文本中的 join_execution

使用时，重点关注优化阶段和执行阶段。

方法五：
使用peformance schema, 开启该功能，通过直接查询表的方式获得对应的信息。

3.4 常用剖析SQL的手段

1.查看慢日志

pt-query-digest slowl.log

2.使用tcpdum进行监控

针对无服务器慢日志权限的情况下，

获取tcp数据

tcpdump -i eth3 -s 65535 -x -nn -q -tttt port 3306 -c 20000 > 1.dmp

通过pt-query-digest进行分析

pt-query-digest —type tcpdump 1.dmp —limit 10 > report.log

3.通过show processlist查看信息

mysql -uroot -p111111 -e ‘show processlist\G’ | grep State: | sort | uniq -c | sort -rn

4.通过查看MySQL服务器的状态

  1. mysqladmin -uroot -p111111 ext -i1 | awk '
  2. /Queries/{q=$4-qp;qp=$4}
  3. /Threads_connected/{tc=$4}
  4. /Threads_running/{printf "%5d %5d %5d\n", q, tc ,$4}'

5.使用第三方的工具

pt-summary:方便地汇总服务器的状态和配置

pt-mysql-summary:方便地汇总MySQL服务器的状态和配置