多表

多表简述

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。
例如一个商城项目的数据库,需要有很多张表：用户表、分类表、商品表、订单表….

单表的缺点

数据准备

1. 创建一个数据库 db3

   CREATE DATABASE db3 CHARACTER SET utf8;

2. 数据库中 创建一个员工表 emp ,

   1. 包含如下列 eid, ename, age, dep_name, dep_location
   2. eid 为主键并 自动增长, 添加 5 条数据

      -- 创建emp表 主键自增
      CREATE TABLE emp(
      eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20),
      age INT ,
      dep_name VARCHAR(20), dep_location VARCHAR(20)
      );

      -- 添加数据
      INSERT INTO emp (ename, age, dep_name, dep_location) VALUES ('张百万', 20, '研发部', '广州');
      INSERT INTO emp (ename, age, dep_name, dep_location) VALUES ('赵四', 21, '研发部', '广州');
      INSERT INTO emp (ename, age, dep_name, dep_location) VALUES ('广坤', 20, '研发部', '广州');
      INSERT INTO emp (ename, age, dep_name, dep_location) VALUES ('小斌', 20, '销售部', '深圳');
      INSERT INTO emp (ename, age, dep_name, dep_location) VALUES ('艳秋', 22, '销售部', '深圳');
      INSERT INTO emp (ename, age, dep_name, dep_location) VALUES ('大玲子', 18, '销售部', '深圳');

      单表的问题

      1) 冗余, 同一个字段中出现大量的重复数据

解决方案

设计为两张表

1. 多表方式设计

   department 部门表 : id, dep_name, dep_location employee
   员工表: eid, ename, age, dep_id

2. 删除emp表, 重新创建两张表

   -- 创建部门表
   -- 一方,主表
   CREATE TABLE department(
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
   dep_name VARCHAR(30), dep_location VARCHAR(30)
   );

   -- 创建员工表
   -- 多方 ,从表
   CREATE TABLE employee(
   eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20),
   age INT, dept_id INT
   );

3. 添加部门表 数据 ```plsql INSERT INTO department VALUES(NULL, ‘研发部’,’广州’),(NULL, ‘销售部’, ‘深圳’);

SELECT * FROM department;

4. 添加员工表 数据
```plsql
-- 添加员工,dep_id表示员工所在的部门
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('张百万', 20, 1); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('赵四', 21, 1); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('广坤', 20, 1); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('小斌', 20, 2); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('艳秋', 22, 2); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('大玲子', 18, 2);
SELECT * FROM employee;

表关系分析

• 部门表与员工表的关系

1. 员工表中有一个字段dept_id 与部门表中的主键对应,员工表的这个字段就叫做 外键
2. 拥有外键的员工表 被称为从表 , 与外键对应的主键所在的表叫做主表

   多表设计上的问题

• 当我们在 员工表的 dept_id 里面输入不存在的部门id ,数据依然可以添加 显然这是不合理的.

  -- 插入一条 不存在部门的数据
  INSERT INTO employee (ename,age,dept_id) VALUES('无名',35,3);

  

• 实际上我们应该保证,员工表所添加的 dept_id , 必须在部门表中存在.

解决方案:

• 使用外键约束,约束 dept_id ,必须是 部门表中存在的id

  外键约束

  什么是外键

• 外键指的是在 从表 中 与主表 的主键对应的那个字段,比如员工表的 dept_id,就是外键

• 使用外键约束可以让两张表之间产生一个对应关系,从而保证主从表的引用的完整性

• 多表关系中的主表和从表

主表: 主键id所在的表, 约束别人的表
从表: 外键所在的表多, 被约束的表

创建外键约束

• 语法格式:

1. 新建表时添加外键

   [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表名(主键字段名)

2. 已有表添加外键

   ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES
   主表(主 键字段名);

3. 重新创建employee表, 添加外键约束

-- 先删除 employee表
DROP TABLE employee;
-- 重新创建 employee表,添加外键约束
CREATE TABLE employee(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20),
age INT, dept_id INT,
-- 添加外键约束
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES department(id)
);

1. 插入数据 ```plsql — 正常添加数据 (从表外键 对应主表主键) INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES (‘张百万’, 20, 1); INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES (‘赵四’, 21, 1); INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES (‘广坤’, 20, 1); INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES (‘小斌’, 20, 2); INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES (‘艳秋’, 22, 2); INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES (‘大玲子’, 18, 2);

— 插入一条有问题的数据 (部门id不存在) — Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES (‘错误’, 18, 3);

- 添加外键约束,就会产生强制性的外键数据检查, 从而保证了数据的完整性和一致性,
![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/jpeg/258783/1615443250516-55293271-cf51-4fcd-9a2e-fe59ee0deeec.jpeg#align=left&display=inline&height=245&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=245&originWidth=529&status=done&style=none&width=529)
<a name="oGfE6"></a>
### 删除外键约束
语法格式
```plsql
alter table 从表 drop foreign key 外键约束名称

1. 删除 外键约束

   -- 删除employee 表中的外键约束,外键约束名 emp_dept_fk 
   ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dept_fk;

2. 再将外键 添加回来语法格式 ```plsql ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主 键字段名);

— 可以省略外键名称, 系统会自动生成一个 ALTER TABLE employee ADD FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department (id);

<a name="nXJJ9"></a>
### 外键约束的注意事项
1. 从表外键类型必须与主表主键类型一致 否则创建失败.
![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/jpeg/258783/1615443252703-415cc060-a2da-42e0-95e8-140a17b54750.jpeg#align=left&display=inline&height=106&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=106&originWidth=480&status=done&style=none&width=480)
2. 添加数据时, 应该先添加主表中的数据.
```plsql
-- 添加一个新的部门
INSERT INTO department(dep_name,dep_location) VALUES('市场部','北京');
-- 添加一个属于市场部的员工
INSERT INTO employee(ename,age,dept_id) VALUES('老胡',24,3);

1. 删除数据时,应该先删除从表中的数据. ```plsql — 删除数据时 应该先删除从表中的数据 — 报错 Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails — 报错原因 不能删除主表的这条数据,因为在从表中有对这条数据的引用 DELETE FROM department WHERE id = 3;

— 先删除从表的关联数据 DELETE FROM employee WHERE dept_id = 3;

— 再删除主表的数据 DELETE FROM department WHERE id = 3;

<a name="3dMe6"></a>
### 级联删除操作(了解)
<a name="Yabbi"></a>
#### * 如果想实现删除主表数据的同时,也删除掉从表数据,可以使用级联删除操作
```plsql
级联删除
ON DELETE CASCADE

1) 删除 employee表,重新创建,添加级联删除

-- 重新创建添加级联操作
CREATE TABLE employee(
eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, ename VARCHAR(20),
age INT, dept_id INT,
CONSTRAINT emp_dept_fk FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES department(id)
-- 添加级联删除
ON DELETE CASCADE
);
-- 添加数据
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('张百万', 20, 1); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('赵四', 21, 1); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('广坤', 20, 1); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('小斌', 20, 2); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('艳秋', 22, 2); 
INSERT INTO employee (ename, age, dept_id) VALUES ('大玲子', 18, 2);
-- 删除部门编号为2 的记录
DELETE FROM department WHERE id = 2;

• 员工表中 外键值是2的记录,也被删除了

多表关系设计

实际开发中，一个项目通常需要很多张表才能完成。例如：一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系，接下来我们一起 学习一下多表关系设计方面的知识

一对多关系(常见)

• 一对多关系（1:n）

例如：班级和学生，部门和员工，客户和订单，分类和商品

• 一对多建表原则

在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键

多对多关系(常见)

• 多对多（m:n）

例如：老师和学生，学生和课程，用户和角色

• n 多对多关系建表原则

需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的 主键。

一对一关系(了解)

• 一对一（1:1）

在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。

• 一对一建表原则

外键唯一 主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE

设计 省&市表

1. 分析: 省和市之间的关系是 一对多关系,一个省包含多个市

1. SQL是实现

   #创建省表 (主表,注意: 一定要添加主键约束) 
   CREATE TABLE province(
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
   NAME VARCHAR(20),
   description VARCHAR(20)
   );
   #创建市表 (从表,注意: 外键类型一定要与主表主键一致) 
   CREATE TABLE city(
   id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, 
   NAME VARCHAR(20),
   description VARCHAR(20), 
   pid INT,
   -- 添加外键约束
   CONSTRAINT pro_city_fk FOREIGN KEY (pid) REFERENCES province(id)
   );

2. 查看表关系

设计 演员与角色表

1. 分析: 演员与角色 是多对多关系, 一个演员可以饰演多个角色, 一个角色同样可以被不同的演员扮演

1. SQL 实现 ```plsql

   创建演员表

   CREATE TABLE actor( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) );

创建角色表

CREATE TABLE role( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) );

创建中间表

CREATE TABLE actor_role( — 中间表自己的主键 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, — 指向actor 表的外键 aid INT, — 指向role 表的外键 rid INT );

3. 添加外键约束
```plsql
-- 为中间表的aid字段,添加外键约束 指向演员表的主键
ALTER TABLE actor_role ADD FOREIGN KEY(aid) REFERENCES actor(id);
-- 为中间表的rid字段, 添加外键约束 指向角色表的主键
ALTER TABLE actor_role ADD FOREIGN KEY(rid) REFERENCES role(id);

1. 查看表关系

多表查询

什么是多表查询

DQL: 查询多张表,获取到需要的数据
比如 我们要查询家电分类下 都有哪些商品,那么我们就需要查询分类与商品这两张表

数据准备

1. 创建db3_2 数据库

   -- 创建 db3_2 数据库,指定编码
   CREATE DATABASE db3_2 CHARACTER SET utf8;

2. 创建分类表与商品表 ```plsql

   分 类 表 ( 一 方 主 表 )

   CREATE TABLE category ( cid VARCHAR(32) PRIMARY KEY , cname VARCHAR(50) );

商品表 (多方 从表)

CREATE TABLE products( pid VARCHAR(32) PRIMARY KEY , pname VARCHAR(50), price INT, flag VARCHAR(2), #是否上架标记为：1表示上架、0表示下架 category_id VARCHAR(32), — 添加外键约束 FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES category (cid) );

![](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/jpeg/258783/1615443265561-93d027c8-ae78-4a4f-9126-ce1cf1d1521f.jpeg#align=left&display=inline&height=224&margin=%5Bobject%20Object%5D&originHeight=224&originWidth=504&status=done&style=none&width=504)
3. 插入数据
```plsql
#分类数据
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c001','家电'); 
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c002','鞋服'); 
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c003','化妆品'); 
INSERT INTO category(cid,cname) VALUES('c004','汽车');
#商品数据
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p001','小米电视机',5000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p002','格力空调',3000,'1','c001');
INSERT INTO products(pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p003','美的冰箱',4500,'1','c001');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p004','篮球鞋',800,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p005','运动裤',200,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p006','T
恤',300,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p007','冲锋衣',2000,'1','c002');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p008','神仙水',800,'1','c003');
INSERT INTO products (pid, pname,price,flag,category_id) VALUES('p009','大宝',200,'1','c003');

笛卡尔积

交叉连接查询,因为会产生笛卡尔积,所以 基本不会使用

1. 语法格式

   SELECT 字段名 FROM    表1, 表2;

2. 使用交叉连接查询 商品表与分类表

   SELECT * FROM category , products;

3. 观察查询结果,产生了笛卡尔积 (得到的结果是无法使用的)

1. 笛卡尔积

假设集合A={a, b}，集合B={0, 1, 2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。

多表查询的分类

内连接查询

• 内连接的特点:

通过指定的条件去匹配两张表中的数据, 匹配上就显示,匹配不上就不显示
比如通过: 从表的外键 = 主表的主键 方式去匹配

隐式内连接

from子句 后面直接写 多个表名 使用where指定连接条件的 这种连接方式是 隐式内连接.
使用where条件过滤无用的数据
语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;

1. 查询所有商品信息和对应的分类信息

   # 隐式内连接
   SELECT * FROM products,category WHERE category_id = cid;

   

2. 查询商品表的商品名称 和 价格,以及商品的分类信息

   可以通过给表起别名的方式, 方便我们的查询(有提示)

   SELECT 
    p.`pname`, 
    p.`price`, 
    c.`cname`
   FROM products p , category c WHERE p.`category_id` = c.`cid`;

3. 查询 格力空调是属于哪一分类下的商品

#查询 格力空调是属于哪一分类下的商品
SELECT p.`pname`,c.`cname` FROM products p , category c WHERE p.`category_id` = c.`cid` AND p.`pid` = 'p002';

显式内连接

使用 inner join …on 这种方式, 就是显式内连接语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
-- inner 可以省略

1. 查询所有商品信息和对应的分类信息

   # 显式内连接查询
   SELECT * FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;

2. 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格

   # 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格
   -- 我们需要确定的几件事
   -- 1.查询几张表 products & category
   -- 2.表的连接条件 从表.外键 = 主表的主键
   -- 3.查询的条件 cname = '鞋服' and price > 500
   -- 4.要查询的字段 pname price
   SELECT
    p.pname, 
    p.price
   FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid WHERE p.price > 500 AND cname = '鞋服';

   外连接查询

   左外连接

   左外连接 , 使用 LEFT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
   左外连接的特点
   以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null.

3. 语法格式

   SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件

   -- 左外连接查询
   SELECT * FROM category c LEFT JOIN products p    ON c.`cid`= p.`category_id`;

   

4. 左外连接, 查询每个分类下的商品个数 ```plsql

   查询每个分类下的商品个数

   /*

5. 连接条件: 主表.主键 = 从表.外键
6. 查询条件: 每个分类 需要分组
7. 要查询的字段: 分类名称, 分类下商品个数 */ SELECT c.cname AS ‘分类名称’, COUNT(p.pid) AS ‘商品个数’ FROM category c LEFT JOIN products p ON c.cid = p.category_id GROUP BY c.cname; ```

右外连接

右外连接 , 使用 RIGHT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
右外连接的特点
以右表为基准，匹配左边表中的数据，如果能匹配到，展示匹配到的数据如果匹配不到，右表中的数据正常展示, 左边展示为null
1) 语法格式

SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件

-- 右外连接查询
SELECT * FROM products p RIGHT JOIN category c ON p.`category_id` = c.`cid`;

各种连接方式的总结

• 内连接: inner join , 只获取两张表中 交集部分的数据.
• 左外连接: left join , 以左表为基准 ,查询左表的所有数据, 以及与右表有交集的部分

• 右外连接: right join , 以右表为基准,查询右表的所有的数据,以及与左表有交集的部分

  子查询 (SubQuery)

  什么是子查询

  子查询概念

• 一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分

子查询的特点

• 子查询必须放在小括号中
• 子查询一般作为父查询的查询条件使用

子查询常见分类

• where型 子查询**: **将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
• from型 子查询 **: **将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用

• exists型 子查询**: **子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用iN函数，包含子查询的结果

  子查询的结果作为查询条件

  语法格式

  SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;

1. 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息 ```plsql

   通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息

   — 1.先查询出最高价格 SELECT MAX(price) FROM products;

— 2.将最高价格作为条件,获取商品信息 SELECT * FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);

2. 查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格
```plsql
#查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格
-- 先查出化妆品分类的 id
SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品';
-- 根据分类id ,去商品表中查询对应的商品信息
SELECT
    p.`pname`, 
    p.`price`
FROM products p
WHERE p.`category_id` = (SELECT cid FROM category WHERE cname = '化妆品');

1. 查询小于平均价格的商品信息

   -- 1.查询平均价格
   SELECT AVG(price) FROM products; -- 1866
   -- 2.查询小于平均价格的商品
   SELECT * FROM products WHERE price < (SELECT AVG(price) FROM products);

   子查询的结果作为一张表

   语法格式

   SELECT 查询字段 FROM （子查询）表别名 WHERE 条件;

2. 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括 商品名称 商品价格 商品所属分类名称

   -- 1. 先查询分类表的数据
   SELECT * FROM category;
   -- 2.将上面的查询语句 作为一张表使用
   SELECT
    p.`pname`, 
    p.`price`, 
    c.cname
   FROM products p
   -- 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段
   INNER JOIN (SELECT * FROM category) c
   ON p.`category_id` = c.cid WHERE p.`price` > 500;

   注意： 当子查询作为一张表的时候，需要起别名，否则无法访问表中的字段。

   子查询结果是单列多行

   子查询的结果类似一个数组, 父层查询使用IN函数，包含子查询的结果
   语法格式

   SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;

3. 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)

# 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)
-- 先查询价格小于2000 的商品的,分类ID
SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000;
-- 在根据分类的id信息,查询分类名称
-- 报错:    Subquery returns more than 1 row
-- 子查询的结果 大于一行
SELECT * FROM category
WHERE cid = (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);

• 使用in函数, in( c002, c003 )

-- 子查询获取的是单列多行数据
SELECT * FROM category
WHERE cid IN (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);

1. 查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息 ```plsql

   查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息

   — 先查询出家电与鞋服类的 分类ID SELECT cid FROM category WHERE cname IN (‘家电’,’鞋服’);

— 根据cid 查询分类下的商品信息 SELECT * FROM products WHERE category_id IN (SELECT cid FROM category WHERE cname IN (‘家电’,’鞋服’)); ```

子查询总结

1. 子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用.
2. 子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名).

   数据库设计

   数据库三范式(空间最省)

• 概念: 三范式就是设计数据库的规则.

为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据 库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关 系型数据库，必须满足一定的范式

满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的 称为第二范式（2NF） ， 其余范式以此类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了

第一范式 1NF

• 概念:

原子性, 做到列不可拆分

第一范式是最基本的范式。数据库表里面字段都是单一属性的，不可再分, 如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。

( 示例:
地址信息表中, contry这一列,还可以继续拆分,不符合第一范式

第二范式 2NF

• 概念:

在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。
一张表只能描述一件事.

• 示例:

学员信息表中其实在描述两个事物 , 一个是学员的信息,一个是课程信息
如果放在一张表中,会导致数据的冗余,如果删除学员信息, 成绩的信息也被删除了

第三范式 3NF

• 概念:

消除传递依赖
表的信息，如果能够被推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放

• 示例

通过number 与 price字段就可以计算出总金额,不要在表中再做记录(空间最省)

数据库反三范式

概念

反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能
浪费存储空间,节省查询时间 (以空间换时间)

什么是冗余字段 ?

设计数据库时，某一个字段属于一张表，但它同时出现在另一个或多个表，且完全等同于它在其本 来所属表的意义表示，那么这个字段就是一个冗余字段

反三范式示例

• 两张表，用户表、订单表，用户表中有字段name，而订单表中也存在字段name。

• 使用场景

当需要查询“订单表”所有数据并且只需要“用户表”的name字段时, 没有冗余字段 就需要去join 连接用户表,假设表中数据量非常的大, 那么会这次连接查询就会非常大的消耗系统的性能.
这时候冗余的字段就可以派上用场了, 有冗余字段我们查一张表就可以了.

总结

创建一个关系型数据库设计，我们有两种选择
1，尽量遵循范式理论的规约，尽可能少的冗余字段，让数据库设计看起来精致、优雅、让人心 醉。
2，合理的加入冗余字段这个润滑剂，减少join，让数据库执行性能更高更快。